首届“浦江AI学术年会”日前在沪举办。全球人工智能领域的顶尖专家、学者以及行业领袖汇聚一堂，150余名人工智能领域专家学者在大会论坛和10场专题论坛中，就AI的前沿发展趋势、关键技术挑战、创新协作机制、产业应用实践等重要议题展开了深入探讨。本次会议由由上海人工智能实验室发起并主办。

清华大学交叉信息研究院院长及人工智能学院院长、上海期智研究院院长姚期智表示，人工智能是引领未来的战略技术，人才引进和培养是科研成功的关键。目前，中国在高端人才引进和培养方面已取得显著进展，尤其是在博士生和青年科学家的创新成果上，达到了国际先进水平。他认为，除了引进人才，还需为其提供长期发展的机会，培养一流的科研团队。

上海AI实验室主任、首席科学家，清华大学惠妍讲席教授周伯文表示，上海人工智能实验室愿意以开放、主动拥抱的态势，不与高校争名、不与企业争利，与各位同仁开展协作。实验室愿意作为平台，成为大家的连接器、放大器和加速器，将这些能力通过创新的协作机制更好地发挥出来，实现共赢。人工智能的进步不仅依赖于个体的努力，更需要集体力量的汇聚。

北京大学智能学院副院长、教授陈宝权表示，图形学本身就是通过结构化的方式描述世界，这与大模型的“白盒”理念高度契合。深度学习和大模型提供了新的工具来“逼近”现实世界，这种结合有望推动科研和技术的进一步发展。展望 2025年，他期待看到更多在物理和推理领域的突破，尤其是如何将已有的物理知识与AI结合，通过反向传递人类积累的知识，构建更有效的AI系统，从而推动更加精确的模型发展。

稀宇科技创始人闫俊杰表示，智能的定义可以非常广泛，黑盒模型在某些应用中足够，但白盒模型在理解人类的智能上可能有优势。尽管当前的模型和产品已取得一定进展，但未来将会有更多创新出现，不同研究机构和企业将提出各自对智能的理解，并在特定领域内超越现有水平。

上海人工智能实验室主任助理、领军科学家乔宇表示，通往AGI的道路仍面临技术挑战，在模型架构，数据和学习算法等方面仍有创新空间。期待多模态大模型能够像语言模型一样实现突破强泛化的涌现能力，并基于更多样的Scaling Law维度实现原创创新；具身智能和科学智能前景广阔，期待技术和应用的突破；此外，人工智能的性能与安全平衡发展值得关注，推动人工智能可持续健康发展。（经济日报记者 李治国）