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一、德州战术策略

1、手中掌握牌型的概率和价值

2、适当调整筹码耗去的比例

3、灵活运用加注和跟注

二、德州心理战术

1、观察对手的行为和身体语言

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3、形象的修辞心理战术无法发展对手的决策

三、德州人脉关系

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3、组织或参加过扑克俱乐部和比赛

四、德州经验累积

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3、缓慢学习和提升自己的技巧

今年11月，Perplexity AI推出了会员购物功能Buy with Pro，具体使用步骤与Accio相似，只需输入需求，AI给出产品精选后，再点击“Buy with Pro”下单支付。Perplexity还推出了Snap to Shop功能，同样支持图片搜索，用户只需上传图片就能得到AI整理出的详细商品信息以及购买链接。

由于Perplexity AI只是一家AI搜索引擎公司，并不像阿里国际那样拥有庞大的商品资源，所以Perplexity选择了与目前最大的独立站平台Shopify合作，集成了Shopify平台上的独立站商家。

与此同时，Perplexity还推出了一项商家计划，邀请品牌、商家将其产品数据输入到Perplexity的AI系统中，这样一来，品牌和商家将能获得新的销售渠道，而Perplexity也将能给用户提供更丰富的商品供给。

Perplexity提供的商品服务与亚马逊等传统电商平台最大的不同在于，Buy with Pro目前并不依赖广告获益。传统的电商平台推荐商品时，通常会按照商家投放广告的价格高低进行排序，而Perplexity给出的商品推荐结果完全由AI判断。有时候甚至连Perplexity的创始人，也很难解释清楚某个答案背后，AI具体的判断逻辑具体是什么。

这就像当你走进一家门店，询问导购“圣诞节快到了，送给父母什么礼物比较好”，不同的导购会根据自己的经验向你推荐不同的商品一样，询问的方式、需求的细化程度都可能会影响AI导购的判断。

从“我的日报”到“我的商场”

1995年，作家尼葛洛庞帝在《数字化生存》一书中提出“我的日报”，用来描述个性化的新闻与信息定制服务。这一概念的核心在于，用户可以根据自己的兴趣、喜好以及价值观来选择、定制想要接收的信息内容。

近30年过去，“我的日报”早已不是梦，无论是国内的今日头条、抖音、快手，还是国外的TikTok、Facebook等社媒，都已经融入了“个性化推荐”机制，用户能够毫不费力地获取符合自己品味的推荐信息。在生成式AI诞生后，人们更是试图进一步优化获取信息的流程，直接生成专属于自己的“日报”。

AI搜索引擎Perplexity，最初就是为此创立的。

创始人Aravind Srinivas曾先后在OpenAI、DeepMind和Google实习，毕业后的第一份工作是在OpenAI研究语言模型和扩散模型。在日常的工作与生活中，Aravind发现谷歌搜索有时并不能直接给出自己想要的结果，并且受谷歌广告业务的影响，搜索结果给出的链接中总是会混杂着广告链接。

2022年，随着生成式AI技术的发展，Aravind敏锐地意识到，也许可以借助AI重造一个能直接生成答案的搜索引擎。于是，2022年8月，Aravind Srinivas与另外两名创始人Denis Yarats、Johnny Ho成立了Perplexity AI。

用户在Perplexity上提出问题后，平台会给出的并非一个个独立的网页链接，而是由AI整理、总结后给出的可读性更高的答案，同时会附上AI有所借鉴的原文链接。

在资本的热情追捧下，Perplexity AI成立仅两年，就已经进行了5轮融资，融资总额将近8.5亿美元，目前估值约为90亿美元（约合人民币640亿元）。

随之而来的是，Perplexity也逐渐开始探索能够与商业挂钩的新功能，Buy with Pro的购物功能算是一个新起点。

功能上线当天，创始人Aravind发推介绍该功能时说道:“我们很开心Perplexity能以日常购物为开端，逐渐从提供问题的答案，过渡到提供AI原生的电商交易。”