1、让任何用户在无需AI插件第三方神器的情况下就能够完成在微扑克系统规律下的调试。

2、直接的在微扑克黑科技上面进行微扑克的调试，不受微扑克 ia辅助和WPK计算辅助方面的显示。

3、门为WPK透明挂用户提供便捷调试功能的，方便大家在手机上操作。

4、非常给力的系统处理软件，集合微扑克透视辅助软件、微扑克辅助工具箱和最新的驱动程序。

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第三方教程！WePoKe原来是有挂的，WPK辅助透视软件（有挂技巧）：

1、微扑克透视辅助连接微扑克 ai插件，以充电模式进行。

2、用微扑克软件透明挂解压缩后，将adb文件放在游戏的驱动器根下。

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模型参数本身的搬运,最近一段时间开源大模型市场非常热闹，先是苹果开源了 70 亿参数小模型DCLM，然后是重量级的Meta的Llama 3.1 和Mistral Large2 相继开源，在多项基准测试中Llama 3. 1 超过了闭源SOTA模型。

具体如下：,谷歌表示，该公司在描述模型时“在语言上非常精确”，他们将Gemma称为开放而非开源。“现有的开源概念并不总能直接应用于 AI 系统，”,Vidu生成视频时长最长为16秒，全面对标Sora。

不过，一位采用过AI外呼机器人的建筑材料企业称，想要机器人完全代替人类是不可能的，因为机器永远不可能像人一样有灵活沟通技巧。机器人的本质是帮助人做前期筛选。非金融行业接通率在40%-60%之间，而金融行业可能只有25%-40%，甚至更低。要实现效率最大化，一般有意向的客户，企业会立马安排人工跟进。,仅有资金雄厚的科技巨头们，诸如微软、谷歌，才能够承担起这笔费用。

开源和闭源模型的关系或许可以类比于软件行业中开源和闭源软件的共存。,大模型一直被认为是生产力革新的工具。,大语言模型的开源和软件开源在理念上是相似的，都是基于开放、共享和协作，鼓励社区共同参与开发和改进，推动技术进步并提高透明性。,AI生成的内容开始填充互联网世界，如今已是不可逆转的大势。在无数科技巨头的海量资源浇灌下，愈发强大的生成式人工智能（AIGC）早已开始大规模产出文字、图片、音频，乃至视频。“每天2小时，用AI批量生成文章内容，一年躺赚六位数”，类似的言论在互联网上随处可见，AI技术介入内容创作也已蔚然成风。

用开源模型训练两三月就开始商业化，这并不具备很高的护城河，也就导致了AI外呼鱼龙混杂。市面上的AI外呼机器人很多是创业公司，他们未必有足够的资金实力去研发大模型。,这里，LC信息采用了一种并不多见的分位数量化方法——NF4（4位NormalFloat）。,AI外呼是典型的SAAS服务，一些企业可能需要定制话术、对话流程、知识库、机器人训练等。这些环节拆开收费，几千到几万不等。但事实上，很多时候他们系统不会单独收费，只会按照对话时长收费。,虽然目前还搞不定模型的大规模训练，但通用服务器在推理任务上，却意外有着不小的优势。

超大内存+高速带宽,要求创作者主动添加关于AIGC的内容标识，这其实也是内容平台面对AIGC浪潮时的权宜之计。因为OpenAI、Meta、谷歌、百度、腾讯等巨头打造的生成式人工智能能力超出了预期，这里的超预期不是指相关厂商打造了拥有与人类智能相媲美的人工智能系统，而是AI生成的内容进化速度太快。,海绵音乐是一款与Suno媲美的AI音乐创作工具，让每个人都能轻松实现音乐梦想。通过输入灵感或歌词，海绵音乐快速生成音乐作品，拉近普通人与音乐创作的距离，让创作更亲民。提供丰富的自定义功能，支持多种音乐风格，让用户享受独特的音乐创作体验。,对于百亿参数模型，20-30GB显存就够了。然而，若想跑千亿参数，大约需要200-300GB的显存空间。,在具体实践的过程中，LC信息的工程师们分别从硬件资源和算法层面入手，攻克了一个个「拦路虎」。