1、让任何用户在无需AI插件第三方神器的情况下就能够完成在微扑克系统规律下的调试。

2、直接的在微扑克黑科技上面进行微扑克的调试，不受微扑克 ia辅助和WPK计算辅助方面的显示。

3、门为WPK透明挂用户提供便捷调试功能的，方便大家在手机上操作。

4、非常给力的系统处理软件，集合微扑克透视辅助软件、微扑克辅助工具箱和最新的驱动程序。

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第三方教程！WePoKe原来是有挂的，WPK辅助透视软件（有挂技巧）：

1、微扑克透视辅助连接微扑克 ai插件，以充电模式进行。

2、用微扑克软件透明挂解压缩后，将adb文件放在游戏的驱动器根下。

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这一阶段涉及到输入数据的处理、模型参数第一次读取。,搭配DDR5的内存，则可以实现4800MHz ×8bit ×8通道 ×4颗 ÷1024=1200GB/s的理论上带宽。,大语言模型的开源是一项复杂而细致的工作，并非所有模型都必须开源。

其优势在于，一方面可以将LLM参数量化成低比特数据，权重会变小。另一方面，权重缩小之后，在计算时传输的数据量也会变小。,硅星人也对国内部分开源大语言模型的开源情况进行了统计：,Pytorch之父表示，技术报告中暗藏了很多基础设施的有趣细节，包括如何并行化，如何让系统更可靠等等

不过，张量并行对模型参数的切分粒度较细，要求CPU在每次张量计算后都要进行数据同步。,据Tech星球了解，现在AI外呼行业的平均水平，一台机器人一天可以拨打800-1200个电话。这相当于3-5个人的工作量。如果按照费用来算，以一个电话一分钟计算，1200个电话，最多花费180元。显然，比人要便宜得多。,6.截图摘要：通过OCR识别实现截图内容识别通过AI大模型自动生成图片内容总结摘要。

Vidu生成视频时长最长为16秒，全面对标Sora。,而商业公司则利用其资源优势，开发出更为强大的模型，并通过适当的开源策略在竞争中获得优势。

据了解，AI扩图功能基于AI构图算法与图像生成式技术，可理解图片内容的细节和结构，分析推荐合适的扩图区域与扩图比例。,至于内存带宽不足的问题，则需要在不影响精度的情况下对模型进行「瘦身，也就是量化。,对于一个千亿参数的LLM，若以每64个参数作为一个量化块（block size=64）来计算，仅存储scale参数就需要额外的6GB内存:(100B ÷64) ×4=6GB。,GPU不是万能的,成本

3.待读清单：针对不同场景的信息来源，如一方应用(小米浏览器/负一屏...)/三方应用(微信/飞书/头条/知乎等)里的文章链接，通过系统侧边栏实现一键收集，在后台自动进行分析、摘要生成并呈现在统一入口:待读清单内，便于用户随时进去快速查阅。,GPU不是万能的,但当技术越来越成熟，消费者可以更方便得被触及，越来越难以分辨对方到底是机器人和AI时，也未必是一件好事。,对方可能向你推销秦皇岛的独栋别墅，也可能向刚刚大学毕业的你推荐7-8岁孩子的编程课，还可能是办理低息贷款，或者是保险理财产品……,正如开源和专有软件共同塑造了今天的软件生态，开源和闭源大模型之间也并非二元对立，两者的并存发展是推动AI技术不断进步、满足不同应用场景需求的重要动力。最终，用户和市场会作出适合自己的选择。