张院士提及，很多人吹到大模型的时候啊，就觉得我们数据也比不过人家硬件也不比比不过人家，我们凭什么可以将来能超过人家吗？那么这里我给大家指出一个方向，这个方向就是我们提倡的一个就是发展第三代人工智能的思路；

第三代人工智包括几个内容，大家注意，人工智能发展到现在为止，还没有它的理论，与信息科技非常不一样，信息科技发展的非常顺利，非常快，人工智能发展的非常曲折，非常缓慢，原因在于人工智能还没有理论，这就给我们中国创造一个条件，换句话讲，人工智能还在发展初期，还在路上，所以我们还是有机会，那么这个怎么来做呢？这个办法就是充分的利用这四个要素知识、数据、算法和算力。

到现在为止，人工智能的发展阶段来看的话，第一阶段只利用了知识、算法和算术。第二个阶段，大家都很清楚，从大数据时代，是利用的数据，算法和算力，这两个办法都有很大的缺陷。

我们唯一的办法就是：充分的利用这四个要素，同时利用这四个要素，同时利用四个要素是非常不简单的；那么我们既然在这个数据上头给人家也有差距，那么我们在把知识跟数据结合上头完全可以发挥足够的优势，中国可以发挥中国的优势；如果我们在算法上能有更大的更大的改进的话，那我们是有机会的。

我下面说一下这个机会在哪？我们在算力上头肯定比国外要差很多。那么我们在充分利用这四个要素上来，我们只要看一下ChatGPT为什么那么强大重要的原因，那么你就要充分利用知识和数据，当然算法和算力也必须要对的。

所以大家知道文本的处理，因为这个Chat GPT 是从文本处理上突破的，文本处理是怎么突破呢，就是把文本的原本表示，从符号变成向量，这个改变是一个重大的突破。我们人类花了56年的时间解决了这个问题。所以就是把文本也可以在一个神经网络里头，机器学习里头进行处理，过去，不把它变成向量的话，根本没法处理。过去如果是符号的话，没法用人工神经网络来处理。现在有了向量，而且这个向量是有语义的。

所以过去我们把处理文本它成数据处理，现在完全把它当成知识来处理，因为（过去）他们没有进入语义；所以充分就说明，我们如果能充分利用知识的话，跟数据结合起来，那么我们这个人工智能就可以推向去这一点，中国人还是有优势的，虽然我们数据上头比外国差一点，但是我们其实并不少知识，也不低。

以上是张院士的看法，咋听上去，完全正确：

确实，人工智能的发展是一个综合了知识、数据、算法和算力等多个要素的复杂过程。

首先，知识在人工智能的发展中起到了基础性的作用。无论是规则基的系统还是更复杂的机器学习模型，都需要基于一定的知识和规则进行决策和推理。在中国，我们有着丰富的文化底蕴和知识储备，这为我们在人工智能领域的应用和创新提供了广阔的空间。

其次，数据是驱动人工智能发展的关键因素。在大数据时代，数据的获取、处理和应用对于提升人工智能的性能和准确性至关重要。尽管我们在某些方面与发达国家存在差距，但中国作为全球最大的互联网市场之一，拥有海量的数据资源。如果我们能够充分发挥这一优势，结合知识进行深度挖掘和应用，就有可能实现人工智能技术的突破。

再者，算法是人工智能技术的核心。算法的好坏直接影响到人工智能系统的性能和效率。中国的一些科技公司在算法研究和开发方面已经取得了显著的成果，但与国际顶尖水平相比仍有一定的差距。因此，我们需要继续加大在算法研究方面的投入，努力提升自主创新能力。

最后，算力是支撑人工智能发展的基础设施。虽然中国在算力方面与一些发达国家相比仍有不足，但随着国家对人工智能产业的重视和投入增加，我们有望在算力方面实现快速的提升。

至于ChatGPT的强大之处，它确实在文本处理方面取得了显著的突破。这主要得益于其强大的预训练模型和海量的文本数据。这给我们提供了一个很好的启示：通过充分发挥我们在知识、数据、算法和算力等方面的优势，加强自主创新和国际合作，我们有望在全球人工智能竞争中取得更好的成绩。

虽然，我们认同张院士的看法，但是从一个“非专业人士”的角度来看，数据和知识在实操上很可能是一个既有区别，又有雷同的东西，甚至根本无法完全区分，特别是在工程上，文本处理能力要受到“强大的预训练模型和海量的文本数据”的制约，显而易见，知识和数据都有量的方面，更有质的方面，某些低劣水平的知识反而是有害的，或产生“无效算力损耗”；所以，只有高质量或有效的知识，才可能真正弥补数据的不足。当然我们同意张院士的观点即：的的确确我国历史上积累的有效知识可能多到海量，例如《四库全书》的文本含有“海量”的有效知识，但要把这些文本转化为“向量”是需要算法和算力支持的。

稍稍扯远一点，积累的有效知识与一个国家的教育制度相关，特别是与教育制度相关的“价值判断体系”分不开（例如公民的评判鉴别水平），而中国太需要这样的教育改革和教育体系，例如我们的中小学基础数学水平高于英国等，但大学以后的数学水平特别是应用水平却乏善可陈，此处不再展开。

再扯远一点，“高贵者最愚蠢，低贱者最聪明”这个文本有多少有效知识，这里涉及一些基础的逻辑推理，而绝非“某些官方专家”的讲话也抄袭“民间自媒体”的简单枚举；中国历史上，民间的《海国图志》被送到“文华殿”打入冷宫，而非在“军机处”留用，这些已经是教育制度之外的“制度因素”了，此处不再展开。

无论如何，有些文本大概率上是有效的或高质量的，例如“手机等个人终端的算力，如果能集中使用，则可能相当于百万块级别的H100技术领先、性能卓越的GPU芯片”，是个经济和社会双重意义上高质量知识，可以引发诸位的思考。

（完）