1、让任何用户在无需AI插件第三方神器的情况下就能够完成在wepoke系统规律下的调试。
2、直接的在微扑克黑科技上面进行wepoke的调试,不受wepoke ia辅助和WPK计算辅助方面的显示。
3、门为WPK透明挂用户提供便捷调试功能的,方便大家在手机上操作。
4、非常给力的系统处理软件,集合wepoke透视辅助软件、wepoke辅助工具箱和最新的驱动程序。
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第三方教程!WePoKe原来是有挂的,WPK辅助透视软件(有挂技巧):
1、wepoke透视辅助连接微扑克 ai插件,以充电模式进行。
2、用wepoke软件透明挂解压缩后,将adb文件放在游戏的驱动器根下。
3、点击WPK微扑克系统规律输入教程,进入技巧黑科技
4、输入wepoke黑科技便有详细教程教您
5、输入wepoke辅助软件便可以开挂必赢
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如果按照BF16精度计算,想要让千亿大模型的运行时延小于100ms,内存和计算单元之间的通信带宽,就至少要达到2TB/s以上。,线性层运行时间占比50%,卷积运行时间占比20%,聚合通信时间占比20%,其它计算占比10%。,曾经有位勇士尝试用一张4090运行,结果等了30分钟,模型才缓缓吐出一个「The」。,比如,当你输入「给我写一篇有关AI的文章」提示,预填充阶段便会将问题中所有token、模型参数,一次性输入计算。
此外,LC信息的研发工程师还优化了CPU之间、CPU和内存之间的走线路径和阻抗连续性。,通过嵌套量化,模型的每个权重参数最终仅占用4字节的内存空间,比原始FP32节省了大量的内存占用空间。,LC信息的创举,让互联网、金融、医疗等行业客户可实现高效部署,首次投入就可节约80%以上的建设成本。,与此同时,它将从内存到CPU的数据搬运效率,提高了4倍。
最近,LC信息的研发工程师,仅靠4颗CPU,就让千亿参数的「源2.0」在通用服务器上跑起来了!,其优势在于,一方面可以将LLM参数量化成低比特数据,权重会变小。另一方面,权重缩小之后,在计算时传输的数据量也会变小。,最近一段时间开源大模型市场非常热闹,先是苹果开源了 70 亿参数小模型DCLM,然后是重量级的Meta的Llama 3.1 和Mistral Large2 相继开源,在多项基准测试中Llama 3. 1 超过了闭源SOTA模型。,LC信息,究竟是怎么做到的?,至于内存带宽不足的问题,则需要在不影响精度的情况下对模型进行「瘦身,也就是量化。
对标Sora!首个国产纯自研视频大模型Vidu全球上线:30秒生成,对教育和科研而言,开源大语言模型提供了宝贵资源。学生和新手开发者通过研究和使用这些模型,能快速掌握先进AI技术,缩短学习曲线,为行业输送新鲜血液。,然而,这种对高端GPU的狂热追求,并非在所有情况下,都是完美无缺的解决方案。
通信方面,全链路UPI(Ultra Path Interconnect)总线互连的设计,则实现了CPU之间高效的数据传输:,这是在NF4量化基础上,进行了二次量化。,Vidu生成视频时长最长为16秒,全面对标Sora。
此外,LC信息的研发工程师还优化了CPU之间、CPU和内存之间的走线路径和阻抗连续性。,在采用256为量化块大小(block size=256)的情况下,存储所有scale参数所需的额外空间仅为1.57GB:(100B ÷64÷256) ×4+ (100B ÷64) ×1=1.57GB.,针对以上难题,LC信息提出了「张量并行」(Tensor Parallel)和「NF4量化」两项技术创新,成功实现了千亿大模型Yuan2.0-102B的实时推理。