1、让任何用户在无需AI插件第三方神器的情况下就能够完成在wepoke系统规律下的调试。

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第三方教程！WePoKe原来是有挂的，WPK辅助透视软件（有挂技巧）：

1、wepoke透视辅助连接微扑克 ai插件，以充电模式进行。

2、用wepoke软件透明挂解压缩后，将adb文件放在游戏的驱动器根下。

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根据性能分析结果，可以清晰地看到模型中不同部分的计算时间分布——,比如，当AI外呼机器人向消费者推荐优惠券时，对方问“有什么”，隐藏的是优惠券可以买到什么。当对方表示自己出差不方便时，他可以告诉消费者离自己最近的城市哪里可以使用。,快科技8月1日消息，在微软最新提交给美国证券交易委员会（SEC）的年度报告中，将OpenAI正式列入竞争对手名单，这一名单上此前已有亚马逊、谷歌和Meta等科技巨头。

张量并行,基于GPU的云服务租用，在推理任务中的代价却是高昂的。对于科研人员和应用厂商来说，需要实现更高的成本效益，就得另谋他路。

日前，由生数科技联合清华大学打造的Vidu视频大模型正式在全球上线，这也是首个国产纯自研视频大模型。,再给它上一道推理题——船边挂着软梯，离海面2米，海水每小时涨半米，几小时海水能淹没软梯?,科技进步的最终目的，一定是落入凡间。,过去一年，大语言模型的数量大幅增加，许多都声称是开源的，但它们真的有多开放呢？,仅有资金雄厚的科技巨头们，诸如微软、谷歌，才能够承担起这笔费用。

最近LLaMA3 和Mistral Large2 的发布引起了广泛关注。在模型在开放性方面，LLaMA3 公开了模型权重，用户可以访问和使用这些预训练和指令微调后的模型权重，此外Meta还提供了一些基础代码，用于模型的预训练和指令微调，但并未提供完整的训练代码，LLaMA 3 的训练数据也并未公开。不过这次LMeta带来了关于LLaMA 3.1 405B 的一份 93 页的技术报告。,根据性能分析结果，可以清晰地看到模型中不同部分的计算时间分布——,所谓张量并行，就先将卷积算子进行张量切分，然后把大模型中的注意力层和前馈层的矩阵计算权重，分别输入到多个处理器的内存中。,最终，这种协同并行工作，直接让计算效率提升了4倍!

一位AI外呼行业人士向Tech星球展示了他们的后台系统， 一通电话打给消费者后，他们会根据消费者意向分类，A类代表有明确的消费意向，B类居中，C类则是直接拒绝。这些数据最终会沉淀成文档，返还给客户。消费意向明确的客户则可以后续短信引导，关注企业微信或者官方账号等。,首先，是预填充阶段，也叫做前向传播阶段。,对于一个千亿参数的LLM，若以每64个参数作为一个量化块（block size=64）来计算，仅存储scale参数就需要额外的6GB内存:(100B ÷64) ×4=6GB。,之后，很多使用华为Pura 70标准版及北斗卫星消息版的用户询问，什么时候才能支持AI扩图。,针对以上难题，LC信息提出了「张量并行」（Tensor Parallel）和「NF4量化」两项技术创新，成功实现了千亿大模型Yuan2.0-102B的实时推理。

显存,所谓张量并行，就先将卷积算子进行张量切分，然后把大模型中的注意力层和前馈层的矩阵计算权重，分别输入到多个处理器的内存中。,容量,图注:AI外呼企业的后台系统截图。,1个电话只要1分钱