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第三方教程！WePoKe原来是有挂的，WPK辅助透视软件（有挂技巧）：

1、微扑克透视辅助连接微扑克 ai插件，以充电模式进行。

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至于内存带宽不足的问题，则需要在不影响精度的情况下对模型进行「瘦身，也就是量化。,整数或浮点数量化方法的数据间隔通常是平均分布或指数分布的

这项研究的一个重要背景是欧盟的人工智能法案，该法案生效时，对归类为开放的模型实施较宽松的监管，因此关于开源的定义可能会变得更加重要。,图注:AI外呼企业的后台系统截图。

然而，大语言模型的开放性并非简单的二元特性。基于Transformer的系统架构及其训练过程极为复杂，难以简单归类为开放或封闭。开源大模型并非一个简单的标签，更像一个光谱，从完全开源到部分开源，程度各异。,此外，微软今年3月聘请了DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman，进一步拓宽其在人工智能领域的发展道路。,曾经有位勇士尝试用一张4090运行，结果等了30分钟，模型才缓缓吐出一个「The」。,科技进步的最终目的，一定是落入凡间。

他们也对如此多的开源替代方案的出现感到令人欣喜，ChatGPT非常受欢迎，以至于很容易让人们忘记对其训练数据或其他幕后手段一无所知。对于那些希望更好地了解模型或基于构建应用的人来说，这是一个隐患，而开源替代方案使得关键的基础研究成为可能。,从表中我们可以看到，和海外的情况类似，开源较为彻底的模型基本是由研究机构主导，这主要是因为研究机构的目标是推动科研进步和行业发展，更倾向于开放其研究成果。,预填充阶段生成的大量KV Cache，需要从显存/内存，搬运到计算单元中（工作量非常大）,硅星人也对国内部分开源大语言模型的开源情况进行了统计：

1个电话只要1分钱,大语言模型的开源是一项复杂而细致的工作，并非所有模型都必须开源。

但现实并没有想象中美好。,软件开源主要针对应用程序和工具，开源的资源需求较低，而大语言模型的开源则涉及大量计算资源和高质量的数据，并且可能有更多使用限制。因此，虽然两者的开源都旨在促进创新和技术传播，但大语言模型开源面临更多的复杂性，社区贡献形式也有所不同。,最近一段时间开源大模型市场非常热闹，先是苹果开源了 70 亿参数小模型DCLM，然后是重量级的Meta的Llama 3.1 和Mistral Large2 相继开源，在多项基准测试中Llama 3. 1 超过了闭源SOTA模型。,在大部分AI应用苦于获客成本高昂、技术投入巨大，变现场景困难的当下，有大模型加持的AI外呼，几乎已经入侵到每个人的日常生活，尤其在618、双11这样的大促节点普。,线性层运行时间占比50%，卷积运行时间占比20%，聚合通信时间占比20%，其它计算占比10%。