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从GPT- 3 到BERT以来，开源为大模型生态系统带来了重要的推动力。,Yuan2.0-102B模型推理性能分析结果图,1、谷歌发布全新Gemma2 2B模型，性能超越GPT-3.5-Turbo与Mixtral-8x7B

欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。,这项研究的一个重要背景是欧盟的人工智能法案，该法案生效时，对归类为开放的模型实施较宽松的监管，因此关于开源的定义可能会变得更加重要。,据Tech星球了解，现在AI外呼行业的平均水平，一台机器人一天可以拨打800-1200个电话。这相当于3-5个人的工作量。如果按照费用来算，以一个电话一分钟计算，1200个电话，最多花费180元。显然，比人要便宜得多。

过去一年，大语言模型的数量大幅增加，许多都声称是开源的，但它们真的有多开放呢？,在这场AI争霸赛中，各大科技公司们卯足劲加大对GPU的投资，似乎在暗示着拥有更多、更强大的GPU，就能让自己立于不败之地。,线性层运行时间占比50%，卷积运行时间占比20%，聚合通信时间占比20%，其它计算占比10%。,值得一提的是，Vidu在推理速度上也取得了突破，生成一段4秒片段只需30秒。,为了进一步压缩模型的权重参数，团队还采用了嵌套量化（Double Quant）技术。

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对于一个千亿参数的LLM，若以每64个参数作为一个量化块（block size=64）来计算，仅存储scale参数就需要额外的6GB内存:(100B ÷64) ×4=6GB。,从表中我们可以看到，和海外的情况类似，开源较为彻底的模型基本是由研究机构主导，这主要是因为研究机构的目标是推动科研进步和行业发展，更倾向于开放其研究成果。,显存,对于百亿参数模型，20-30GB显存就够了。然而，若想跑千亿参数，大约需要200-300GB的显存空间。,大部分AI外呼系统都需要接通才能扣费，但他们并不能保证接通率，为了保证效果，很多企业会承诺客户，他们会多次拨打意向名单中的电话。一位AI外呼公司销售称，接通率更多的和企业提供的数据精准度有关，现在AI的接通率和人工差不多。

大模型一直被认为是生产力革新的工具。,无论是金融防欺诈、财务数据分析、企业CRM营销洞察、医疗智能诊断、个性化诊疗方案、教育培训等等，都将见证AI的广泛应用。,不过开源派和闭源派之间的争论并没有停下来的迹象。