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今日凌晨,Google I/O2024开发者大会在谷歌山景城总部附近的海岸线圆形剧场隆重开幕。在这场科技盛宴中,谷歌率先分享了Gemini大模型的最新突破。
令人瞩目的Gemini1.5Pro,现已强势升级到支持200万tokens的庞大容量,同时,谷歌宣布Gemini1.5Pro将面向全球开放,这意味着更多创新者将能利用这一强大工具,推动人工智能技术的边界不断扩展。
除了Gemini1.5Pro的升级外,谷歌还推出了多种针对不同需求的Gemini模型。

其中,100万上下文的Gemini1.5Flash模型以及需申请的200万上下文的Gemini 1.5 Pro模型,均配备了相应的折扣计划,为开发者提供了更加灵活、经济的选择。此外,谷歌还发布了开源的多模态模型Pali Gemma及其升级版Gemma2(将于6月正式推出),进一步丰富了其AI产品矩阵。
值得一提的是,谷歌还推出了适用于手机的Gemini Nano模型。这款模型无需联网,深度集成在系统层面,不仅能帮助用户接听电话,甚至能应对电信诈骗分子的挑战。其强大的功能和便捷的使用方式,无疑将为用户带来更加智能、安全的手机体验。
与竞品相比,Gemini模型在价格上具有一定优势,同时其强大的功能和灵活的部署方式也使其更具竞争力。
未来,随着Gemini模型的进一步升级和扩展,我们有理由相信谷歌将继续引领AI技术的发展潮流,为开发者提供更加高效、智能的工具和平台。
字节跳动旗下的火山引擎官网最近对豆包大模型的定价进行了更新,详细列出了该模型不同版本和规格的售价,起价仅为25元。这一更新全面展示了豆包通用模型在性价比上的优势,尤其是其主力模型pro-32k,相较于同行业其他模型,价格降低了惊人的99%,同时在TPM(每分钟处理Tokens数量)上达到了同规格模型的2.7至8倍,展现了其卓越的性能价值比。

豆包大模型,曾用名“云雀”,作为国内首批通过算法备案的大模型之一,已经成为国内使用量最大、应用场景最广泛的大模型之一。该模型每日能处理高达1200亿Tokens的文本量,并能生成3000万张图片,证明了其强大的处理能力。
豆包大模型家族包括多种成员,如Pro、Lite、角色扮演模型、语音合成模型、声音复刻模型、语音识别模型、文生图模型以及Function Call模型等,满足不同用户的需求。在计费模式上,豆包通用模型采取了灵活的后付费模式,根据实际使用的Tokens量来计算费用。对于32k及以下窗口版本的模型,其限流标准为10K RPM(每分钟请求数)和800K TPM,这一标准远超国内其他主流模型,确保了企业客户的业务需求得到满足。

针对长文本模型,豆包通用模型的pro和lite128k版本同样表现优异,其模型限流为1K RPM和400K TPM,大幅超越了国内其他同规格模型。此外,火山引擎还提供了预付费模式,企业可以购买特定模型的TPM配额,无需再为Tokens消耗付费,为企业可能面临的流量波动提前规划好算力。
火山引擎强调,豆包大模型的目标是为客户提供灵活且经济的付费选项,通过后付费和预付费两种计费方式,满足不同企业的需求,帮助企业以极低的成本使用大模型,推动大模型的广泛应用和落地。