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cca3000
2024-08-05 15:08:13
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这是模型参数本身所占内存空间的2-3倍。,不过,张量并行对模型参数的切分粒度较细,要求CPU在每次张量计算后都要进行数据同步。,用4颗CPU,撬动千亿参数大模型,方式(2)如果用户没有选择则根据用户的地理信息等自动生成AI风格照片,并设为壁纸,每日更换。

开源和闭源模型的关系或许可以类比于软件行业中开源和闭源软件的共存。,正如开源和专有软件共同塑造了今天的软件生态,开源和闭源大模型之间也并非二元对立,两者的并存发展是推动AI技术不断进步、满足不同应用场景需求的重要动力。最终,用户和市场会作出适合自己的选择。,说到大模型最成功的应用,你首先想到的可能是对话式机器人Kimi、豆包、文心一言等等,这些月活数百万尚无法盈利,甚至无法准备回答“9.11和9.8哪个更大”的明星产品。

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