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12月26日，国新办举行加快建设全国统一大市场工作进展情况国务院政策例行吹风会。这场吹风会被舆论认为，向社会释放了很多重磅信息。截至目前，这项工作推进得怎么样？实现了哪些？还有哪些方面有待解决？《新闻1+1》邀请中国宏观经济研究院决策咨询部形势室主任郭丽岩，共同关注：建设全国统一大市场，进展如何？
建设全国统一大市场，从区域发展到重要领域改革
12月25日，国家发展改革委发布了《粤港澳大湾区国际一流营商环境建设三年行动计划》，明确粤港澳三地将在规则衔接、机制对接上进一步加强，不断提升大湾区市场一体化水平。区域协调发展，为建设全国统一大市场，奠定了很重要的基础。除了在重点区域先行探索，下一步，全国统一大市场建设，也将在财税、统计等重点领域进行深入改革。
破除地方保护中重点解决哪些问题？
中国宏观经济研究院决策咨询部形势室主任 郭丽岩：《中共中央 国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》出台一年多以来，针对市场经营主体各类企业所反映的，在他们跨区经营过程中碰到的一些壁垒、堵点和卡点，针对性出台了一系列专项整治行动。像一些工程建设领域、招投标领域，包括一些采购等领域，可以说是因类施治，针对性出台清理破除的举措。一方面，进一步解除了企业跨区经营的障碍，降低了生产经营的综合成本。另一个方面，企业能够放心投，敢投，能够大展身手，尤其是在一些新兴动能相关的市场领域。这一年多在“破”的方面，破除地方保护市场不当干预行为方面做的工作，是有利于当前经济加快回升向好势头巩固的。
“立”了什么，“破”了哪些？
12月26日上午，国新办举行的一场国务院政策例行吹风会，通报加快建设全国统一大市场所取得的进展。今年以来，建设全国统一大市场，一些制度推进取得重要进展，同时从国家到地方，也在推动破解地方保护的相关工作。目前，市场监管总局已经起草了《公平竞争审查条例（草案）》，在2024年，相关部门也将开展滥用行政权力排除限制竞争执法的质效提升专项行动。
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11月21日，在中国新闻技术工作者联合会2024年学术年会上，由新华社技术局、媒体融合生产技术与系统国家重点实验室、上海算法创新研究院等科研单位、科技企业联合编制的《新闻行业大规模预训练模型》系列团体标准正式发布。
《新闻行业大规模预训练模型》系列标准由5部分组成，从语言模型实用性要求、评测要求、安全性要求、研发数据要求和多模态要求等角度出发，为新闻行业大规模预训练模型构建出一个全面而系统的框架。
《语言模型实用性要求》明确了预训练语言模型在完成新闻任务时的使用场景要求、效果要求以及产品化要求，为模型的实际应用提供了具体指导。
《语言模型评测要求》规定了新闻行业预训练语言模型的评测指标和评测方法，并给出了具体的评测示例，以确保评测过程的科学性和规范性。
《语言模型安全性要求》详细规定了各环节所涉及的安全性要求，确保新闻领域预训练模型应用，能够遵守相关法律法规。
《研发数据要求》对用于训练、微调和评估预训练模型的所有数据提出了技术要求，确保了在预训练模型研发过程中，数据的质量和规范性，从而确保模型的可靠性，提升模型性能。
《多模态要求》规定了预训练模型在处理多模态数据时的技术标准，进一步拓展了预训练模型应用范围，使其在多模态新闻内容生成和处理方面也能高效、可靠地发挥作用。
《新闻行业大规模预训练模型》系列团体标准的发布,规范了预训练模型在新闻场景的使用，为新闻行业研发和应用生成式人工智能技术提供了坚实基础和有力保障，将有效推动新闻行业智能化进程，助力培育媒体新质生产力。
媒体融合生产技术与系统国家重点实验室持续加强生成式人工智能在媒体领域的应用基础研究，推出了“新华妙笔”、“新华智元”等一批基于生成式人工智能的创新应用示范产品，同时也以学科交叉联盟方式不断深化与国内高校、科研机构、科技企业的科研合作，探索“产学研用一体化”新模式。