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追随者困境,Tech星球咨询了不少AI眼镜潜在的消费者，大部分表示自己其实只想要拍摄功能，其他的AI功能并不感冒。比如，一位美业服务人员希望自己在给顾客种睫毛的时候，可以用AI眼镜拍下第一视角的视频，一位医生希望拍下手术过程视频等。

谷歌双思维AI Agent——Talker-Reasoner,这种设计允许Talker模块即使在Reasoner模块尚未完成其推理过程时，也能够继续与用户进行互动。该分工类似于人类的大脑，System1始终活跃，而System2则在需要时介入。,🔧 Mooncake项目已在GitHub上开源，目标是构建高性能内存语义存储的标准接口。,目前，用户能买到的具备拍摄功能的AI眼镜只有Rayban Meta，用户可以语音或者按键拍照或者录像，并支持实时直播发布在Facebook和Instagram上。也因为Facbook和instagram的生态支持，Rayban Meta才得以拥有不错的销量。,2024年，大模型的火爆延续到了硬件，而无论是在硅谷还是中国，智能眼镜市场的竞争正逐渐升温。

目前，国内AI眼镜行业还未有破局者，各家现下已经在卯足力气为未来的竞争做准备，“百镜大战”一触即发，但迎接大家的可能会是一场残酷的绞杀。在这场“战役”中，那些跑得快的企业，是成为“领头羊”还是“炮灰”?可能只在一念之间。,科大讯飞最近对其星火低代码智能体平台进行了全面升级，旨在通过快速搭建和灵活定制，显著缩短开发周期并拓展应用场景。新平台允许用户免费创建AI Agent，并通过微调和模板功能降低开发门槛，满足不同用户的需求。,业内人士预测，国内目前带有视频拍摄功能最早交付的可能是闪极。闪极和香港时尚品牌LOHO合作，搭载的是科大讯飞大模型。它的投资人果壳 CEO、未来光锥前沿科技基金创始合伙人姬十三表示，在国内AI拍摄眼镜大战中，闪极已获得先机，将成为实际上的首个量产品牌。,一位行业人士向「科技新知」坦言，买Ray-Ban AI眼镜的大部分消费者，首先是为Ray-Ban眼镜品牌买单，其次是为眼镜里的耳机消费，最后才是顺带体验下AI的魅力。

事实上，业内人对AI眼镜的认知是极其统一的，它其实不是一个特别创新的产品，因为它核心的功能点，它有耳机很方便、可以拍照、AI提智等，这些其实不是那么新的技术。在企业眼中，这只是新的增长点，或者是AI落地的应用之一，不能落后同行才是重点。,✨ 平台升级后，用户可快速创建AI Agent，实现定制优化，降低开发门槛。,Tech星球咨询了不少AI眼镜潜在的消费者，大部分表示自己其实只想要拍摄功能，其他的AI功能并不感冒。比如，一位美业服务人员希望自己在给顾客种睫毛的时候，可以用AI眼镜拍下第一视角的视频，一位医生希望拍下手术过程视频等。,另外，虽然生成式AI的普及给了智能硬件许多想象空间，但是AI Pin、AI Phone等一些设备并未满足市场的期待，同时极大地降低了用户对AI硬件的期望值。这也是Ray-Ban Meta即便只有基础的AI功能，也能凭借“一副合格的眼镜”打开市场的原因之一，虽然AI功能没有做到颠覆性，但起码它是一副眼镜。,大卖的原因也十分简单，就是摒弃了显示屏相关的技术投入和成本，售价降至299美元，成功打开了大众消费市场。所谓“AI眼镜”是在普通眼镜基础上，增加AI功能，被认为是从传统眼镜向AR眼镜迭代的一款过渡产品。不同于将重点放在虚拟与现实结合的AR眼镜，AI眼镜更加注重通过AI提升语音交互能力。

而谷歌DeepMind研究人员提出的Talker-Reasoner中，巧妙地将System1/2集成到了AI Agent上。,同年11月，Kimi智能助手正式向全社会开放服务，凭借其卓越的长上下文处理能力，为用户解锁了诸多全新的应用场景。无论是专业学术论文的翻译与理解，还是法律问题的辅助分析，亦或是发票的批量整理以及API开发文档的快速解读，Kimi都展现出了出色的表现，赢得了广大用户的一致好评。,在手机创新乏善可陈的当下，AI眼镜成为了第四季度最引人关注的单品。

除此之外，几乎所有的AI眼镜目前都没有解决续航问题。相比于手机、相机或者其他手持拍摄设备，Meta持续拍摄最多可以维持3小时。这也是目前大部分AI眼镜产品的痛点。,大卖的原因也十分简单，就是摒弃了显示屏相关的技术投入和成本，售价降至299美元，成功打开了大众消费市场。所谓“AI眼镜”是在普通眼镜基础上，增加AI功能，被认为是从传统眼镜向AR眼镜迭代的一款过渡产品。不同于将重点放在虚拟与现实结合的AR眼镜，AI眼镜更加注重通过AI提升语音交互能力。,Tech星球咨询了不少AI眼镜潜在的消费者，大部分表示自己其实只想要拍摄功能，其他的AI功能并不感冒。比如，一位美业服务人员希望自己在给顾客种睫毛的时候，可以用AI眼镜拍下第一视角的视频，一位医生希望拍下手术过程视频等。,在人工智能快速发展的背景下，Kimi公司与清华大学MADSys实验室合作推出了基于KVCache的Mooncake推理系统，旨在解决高推理负载和降低推理成本的问题。Mooncake项目在GitHub上开源，致力于构建高性能内存语义存储的标准接口。,🧠 该模型在AIME和MATH等关键测试中表现出色，尤其在复杂逻辑和数学问题上。