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3、伴随着假期的结束，各位魂师大人又纷纷投入到工作（不）与（想）学习（上）当（班）中，而当我们感叹假期如此短暂的同时，似乎感觉距离上次游戏版本更新已经时隔好久，而特别是其中的副本关卡彩蛋已经被许多玩家所遗忘。；

4、而资源有限的创业公司们希望可以抢占短暂的窗口期。Tech星球统计发现，今年仅Rokid、XREAL、雷鸟创新、影目这几家，半年内就圈走了10亿人民币，虽然和月之暗面这样的大模型明星公司不可同日而语，但对于过去几乎奄奄一息的AR行业来说，这已经是笔不小的金额。,字节跳动近日对前实习生田某某提起诉讼，指控其篡改代码并攻击公司内部模型训练，造成严重损失。字节跳动要求田某某赔偿800万元，并公开道歉。事件源于田某某对团队资源分配的不满，导致其恶意攻击公司研究项目。,💻 田某某因不满资源分配，篡改代码攻击公司模型训练，导致资源损耗。,🚀 WHEE在AI视觉创作领域迈出了重要一步，为设计师和创意工作者提供新工具。,🌐 GenFM功能允许用户上传视频或文本生成多声道播客，支持32种语言。

快科技11月28日消息，据报道，Kimi目前正内测AI视频生成功能Kimi创作空间”，可通过12种预设风格模板和自定义创作功能，为用户制作个性化音乐视频。,🌟 Kimi与清华大学联合发布Mooncake推理系统，显著提升AI推理效率。,🤖 亚马逊新研发的 AI 模型可处理图像和视频，提升视频搜索效率。,Kimi智能助手作为月之暗面（Moonshot AI）倾力打造的对话式AI产品，自2023年10月发布以来便备受瞩目。,✨ 内置的ComfyUI管理器和自定义节点功能，允许用户扩展程序功能，实现个性化创作。

⚠️ 字节跳动起诉前实习生田某某，索赔800万元及合理支出2万元。,如果将这些公司分成三类，第一类是XR相关公司，他们将AI眼镜看作是终极VR设备的过渡产品;第二类是有AI基因的互联网，他们认为AI眼镜是大模型落地的重要场景之一，比如百度和字节;第三类是硬件厂商，将AI眼镜看作更加智能化的下一代产品，比如华为、小米。,这种记忆可以是对话历史、用户偏好或其他相关信息。Talker模块的设计使其能够模拟人类的直觉反应，即使在信息不完全的情况下也能做出合理的回应。,90%都是期货

与Talker模块的快速反应不同，Reasoner模块的设计重点在于深度思考和复杂问题解决。Reasoner模块需要能够执行多步推理，这可能涉及到对大量信息的分析和处理。它需要调用各种工具和数据库，以获取外部知识，支持其推理过程。,Ray-Ban Meta的产品理解则是，先做好一副眼镜。Ray-Ban Meta的产品经理原本认为这款产品会吸引那些对科技、拍照和音乐功能感兴趣的人群，并且预期用户会通过传统的电子产品销售渠道来了解产品。

大卖的原因也十分简单，就是摒弃了显示屏相关的技术投入和成本，售价降至299美元，成功打开了大众消费市场。所谓“AI眼镜”是在普通眼镜基础上，增加AI功能，被认为是从传统眼镜向AR眼镜迭代的一款过渡产品。不同于将重点放在虚拟与现实结合的AR眼镜，AI眼镜更加注重通过AI提升语音交互能力。,作为一款眼镜，AI眼镜的佩戴体验也并不完美。大部分AI眼镜都是无显示方案，这在一定程度上减轻了重量。但因为搭载了芯片和传感器，已经推出或者即将推出的AI眼镜大部分重量在45克左右，但是前提是不近视。一位购买了Rayban Meta并配备了近视镜片的消费者告诉Tech星球，加了近视镜片后，眼镜的重量就有57克。,11、视频也能“PS”啦!谷歌DeepMind发布逆天AI模型 电影级特效轻松get!,这种设计允许Talker模块即使在Reasoner模块尚未完成其推理过程时，也能够继续与用户进行互动。该分工类似于人类的大脑，System1始终活跃，而System2则在需要时介入。,📉 字节跳动强调此事件影响有限，已解除田某某的实习协议并通报相关机构。

AI眼镜第一次让厂商们看到了大模型在终端的雏形，包括小米、三星、OPPO在内的多家厂商已经入局或探讨项目的可能性。据VR陀螺多方核实，不完全统计，目前已公开、被披露入局 AI 眼镜的厂商高达36家（含海外），产品数量预计超过50+。,当我们面对一个熟悉的场景或问题时，System1会迅速作出反应，提供即时的答案或解决方案。例如，当我们看到一辆车突然向我们驶来时，我们会本能地做出躲避的动作;或者当我们听到一个笑话时，我们可能会立即感到好笑并发出笑声。,把时间线拉长来看，百度在AI硬件领域已经探索近十年，无论是自研产品，还是投资并购或者与外部合作，百度在AI硬件产品方面都投入消耗了大量人力、时间、资金。不可否认，的确有些产品获得了市场的认可，例如智能健身镜、智能学习机等产品具有一定的市场份额。,🔄 集成的Python环境和自动更新功能，用户可轻松导入现有项目，享受流畅的使用体验。,亚马逊最近研发了一种新型生成性人工智能模型，能够处理图像和视频，旨在提高视频搜索和管理的效率。该模型不仅能识别视频中的物体和场景，还能理解上下文信息，从而提供更智能的搜索结果。

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