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仅仅依靠硬件创新,是远远不够的,CPU很难进行大模型算法的大规模并行计算。,为了进一步压缩模型的权重参数,团队还采用了嵌套量化(Double Quant)技术。,在国内,诸如京东这样的企业早就开始积累。比如,京东自研的言犀大模型不仅用于自身旗下的京东生鲜、京东自营等产品,还向外输出。今年1月,伊利发布碳酸乳饮新品“乳汽PET”时,就采用了言犀定制了明星代言人“时代少年团”的声音。,方式(2)如果用户没有选择则根据用户的地理信息等自动生成AI风格照片,并设为壁纸,每日更换。,如此一来,量化之后的模型既能满足精度需求,又能大幅降低大规模并行计算的访存数据量,从而达到了实时推理的解码需求。
类似于GPU的Tensor core,AMX高级矩阵扩展可以将低精度的计算做加速,编成指令集给CPU的核,利用专用的核做加速。,通信方面,全链路UPI(Ultra Path Interconnect)总线互连的设计,则实现了CPU之间高效的数据传输:,它包含了两部分「数据搬运」:,通过公开其架构和训练方法,研究人员和开发者可以在这些基础上进行进一步的探索和改进,催生出更多前沿的技术和应用。
GPU不是万能的,这场争论的核心涉及到技术发展的方向和模式,反映了不同利益相关者的观点和立场,在我们谈论大语言模型的开源和闭源之前,需要厘清先“开源”和“闭源”这两个基本概念。
熟悉模型的训练和推理的朋友都知道,这些事情一点都不奇怪。,最近,LC信息的研发工程师,仅靠4颗CPU,就让千亿参数的「源2.0」在通用服务器上跑起来了!,选择闭源开发的软件更有可能成为一个稳定、专注的产品,但是闭源软件通常需要花钱,且如果它有任何错误或缺少功能,只能等待开放商来解决问题。,最近一段时间开源大模型市场非常热闹,先是苹果开源了 70 亿参数小模型DCLM,然后是重量级的Meta的Llama 3.1 和Mistral Large2 相继开源,在多项基准测试中Llama 3. 1 超过了闭源SOTA模型。
日前,由生数科技联合清华大学打造的Vidu视频大模型正式在全球上线,这也是首个国产纯自研视频大模型。,拯救废片神器!华为Pura 70标准版AI扩图预计8月底前上线
荷兰拉德堡德大学的人工智能研究学者Andreas Liesenfeld和计算语言学家Mark Dingemanse也发现,虽然“开源”一词被广泛使用,但许多模型最多只是“开放权重”,关于系统构建的其他大多数方面都隐藏了起来。,曾经有位勇士尝试用一张4090运行,结果等了30分钟,模型才缓缓吐出一个「The」。,快科技8月1日消息,在微软最新提交给美国证券交易委员会(SEC)的年度报告中,将OpenAI正式列入竞争对手名单,这一名单上此前已有亚马逊、谷歌和Meta等科技巨头。