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OpenAI在最新的版权诉讼中达成协议，同意向原告律师披露用于训练生成性AI模型的数据。这一举措旨在满足版权诉讼的需求，但数据查看过程受到严格控制，确保安全性。未来可能面临更多法规要求，推动AI数据透明度的要求。,全新Notion AI发布 一站式 集成搜索、生成内容、分析数据等功能Notion AI以全新面貌强势回归，为用户带来办公体验革命。这款多功能智能助手集搜索、内容生成、数据分析和智能聊天于一体，改变工作方式。
6、炸了!OpenAI人事大震荡，CTO、首席研究官纷纷宣布离职!,PMRF（后验均值修正流）算法是图像处理领域的一项创新技术，解决了图像恢复中失真与感知质量之间的矛盾，开辟了高质量图像重建的新可能。其独特之处在于在多种图像恢复任务中展现卓越性能，取得了令人瞩目的成绩，平衡了失真和感知质量。,最近，微软正致力于开发一种能实时观察用户行为的 AI 伴侣，旨在建立深厚的互动关系。这反映出人类对于倾诉、理解和陪伴的基本需求。同时，Windows 的新功能 Recall 可深入挖掘用户的数字历史，重现过去的点滴经历。Zoom 推出 AI 克隆功能，让用户派遣数字版自己参加会议，提高工作效率。
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ChatGPT大变身:新界面引入搜索功能,🌟 Mira Murati离职，标志着OpenAI高层人事大变动。📈 Mark Chen晋升为新任高级副总裁，负责研究部门领导。🤔 首席研究官Bob McGrew和研究副总裁Barret Zoph也宣布离职。
7、AI玩具设计师来袭:3D玩具设计工具Toy Box Flux,微软AI副总裁塞巴斯蒂安・布贝克离开微软加盟OpenAI，将致力于人工通用智能（AGI）的研究。这一转变标志着布贝克的职业转折，也为OpenAI的发展增添了强有力的支持。,Adobe在最新的MAX大会上推出了Firefly AI视频模型和多个增强版Photoshop工具，为用户带来了令人振奋的AI新功能。Firefly视频模型让用户通过文本提示创建或修改视频内容，为创作者们提供了全新的创作空间。同时，Photoshop新增的AI工具如移除工具和生成填充功能，让用户更轻松地编辑图像。Adobe承诺只使用授权内容训练模型，并推出内容凭证增加透明度。,在日常生活中，我们经常拍摄有趣的照片和视频，但缺乏合适的音乐。Suno推出的新功能“Suno Scenes”解决了这一难题，用户可以上传照片或视频生成匹配氛围的歌曲，让照片和视频更生动有趣。,🔍 智能助手集成搜索、生成内容、分析数据，提高工作效率。💬 通过简单对话获得灵活解答和见解，无需多应用切换。🔐 安全性和隐私保护严格，遵循GDPR和CCPA法规，提供安全可靠的使用环境。
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在数字创意的浪潮中，Toy Box Flux作为一款专注于生成3D玩具设计的人工智能模型，革新了玩具设计的方式。其独特训练方法和精益求精的训练过程为玩具设计注入新鲜血液，展现出令人心动的可爱风格。未来，开发团队计划进一步强化模型性能，为玩具设计领域带来更多可能性。,8、OpenAI 申请法庭驳回马斯克诉讼，称其为 “骚扰” 行为,OpenAI的首席技术官Mira Murati宣布离职，引发了公司高层人事大变动。离职信中表达了对过去工作的感激之情，同时指出团队取得的成就和技术进步。公司首席执行官Sam Altman表示领导层变动是自然发展的一部分，并安排新的人事安排以确保公司稳步发展。,8、特斯拉官宣Robotaxi发布时间,✨ PMRF算法巧妙结合后验均值预测和修正流模型，创造全新图像恢复框架，最大程度减少失真，提升感知质量。🌟 应用广泛，涵盖去噪、超分辨率、修复受损区域和颜色恢复等多个方面，生成自然真实图像。💡 在基准和真实数据集测试中，PMRF表现优异，平衡失真和感知质量，树立新的图像恢复标准。
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👗 研究团队推出DressRecon技术，通过单目视频实现高质量的人体重建，特别适用于宽松衣物和手持物体的场景。📷 该技术利用神经隐式模型将身体与衣物变形分开处理，借助图像基础的先验知识来捕捉细微几何特征。🎥 重建结果不仅生成高保真的三维模型，还支持从任意角度渲染，提升了可视化体验。,9、德勤：72% 专业人士将生成式 AI 的数据隐私列为首要担忧！,4、图像修复新魔法!突破性算法PMRF,10、百度世界大会2024即将开启百度宣布2024年世界大会将在上海举行，展示最新技术与产品。文心大模型4.0日均调用量超过7亿次，增长幅度惊人。百度陆续推出工具版和Turbo版本，提升用户体验。百舸AI异构计算平台4.0和千帆大模型平台3.0升级，助力企业更高效利用大模型。智能体生态快速扩大，商户在平台上开发智能体数量庞大。,Molmo是一款开源多模态人工智能模型，基于Qwen2-72B和OpenAI的CLIP，以高效性能和创新功能挑战传统商业模型。其突出特点在于小巧高效、引入指向功能、性能优异、开源性质和全面功能。Molmo的成功归功于高质量训练数据和多样性，展现出色的多模态交互能力。
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