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🌟 Podcastfy是开源Python软件包,可将文本和网络内容转换为多语言音频对话。🎧 用户可以通过Gradio演示应用或HuggingFace体验Podcastfy,操作简单易上手。⚠️ 使用外部内容时,需确保拥有版权和权限,生成的音频内容由AI生成,不模仿现实人物。,🌟 马斯克对 OpenAI 的多项诉讼被 OpenAI 称为 “骚扰”,并申请驳回📉 OpenAI 强调马斯克的指控缺乏证据,称其为不切实际的主张。⚖️ 马斯克声称 OpenAI 未遵循创始协议的承诺,但法律上被质疑无权提出此类指控。,🌟 Mira Murati离职,标志着OpenAI高层人事大变动。📈 Mark Chen晋升为新任高级副总裁,负责研究部门领导。🤔 首席研究官Bob McGrew和研究副总裁Barret Zoph也宣布离职。
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Nvidia本周股价再创历史新高,市值逼近3.4万亿美元,投资者备受振奋。CEO黄仁勋的个人财富已超1215亿美元,新一代Blackwell芯片需求火爆。Nvidia稳固主导AI芯片市场,市值仅次于苹果,展现强大实力。,📹 Firefly AI视频模型让用户通过文本创建和修改视频内容,为创作者们提供全新创作空间。🖼️ Photoshop新增多项AI工具,如移除工具和生成填充,帮助用户更轻松地编辑图像。🔍 Adobe承诺只使用授权内容训练模型,并推出内容凭证增加透明度。,Magnific近日推出的V2图像生成服务在AI图像处理领域掀起了新的波澜,标志着其从高端软件跃升为顶级AI图像生成器,展现了技术创新和用户体验优化的雄心。
OpenAI的首席技术官Mira Murati宣布离职,引发了公司高层人事大变动。离职信中表达了对过去工作的感激之情,同时指出团队取得的成就和技术进步。公司首席执行官Sam Altman表示领导层变动是自然发展的一部分,并安排新的人事安排以确保公司稳步发展。,OpenAI在最新的版权诉讼中达成协议,同意向原告律师披露用于训练生成性AI模型的数据。这一举措旨在满足版权诉讼的需求,但数据查看过程受到严格控制,确保安全性。未来可能面临更多法规要求,推动AI数据透明度的要求。,🚀 Sana框架高效生成4096×4096分辨率图像,可在笔记本GPU上运行。🔑 Sana-0.6B速度快、规模小,生成1024×1024分辨率图像不到1秒。💡 Sana在4K图像生成方面性能优异,未来将构建高效视频生成流程。,谷歌NotebookLM推出新功能,通过分析视频转录文本提炼关键信息,让用户轻松获取YouTube视频精华内容,提高学习效率。用户可点击主题获取详细信息,提出问题并获得建议,支持音频录音功能,帮助用户搜索转录内容和创建学习指南。,微软AI副总裁跳槽OpenAI 将致力于AGI研究
告别视频录制眼神飘忽!Sieve AI黑科技,实时修正眼神问题,📜 专为长剧本解析设计的动态故事板 AI 生成工具“神笔马良”。🤖 实现剧本智能分析、角色创作、分镜创作台词朗读等功能。🎬 将剧本内容视听化呈现,助力创作者提升作品表现,推动影视行业创新。
在数字化时代,个性化的虚拟形象受到关注。DreamWaltz-G框架通过结合骨骼引导的得分蒸馏和混合3D高斯表示,提升了头像生成的一致性和动画表现力。该框架支持形状控制、视频重演和多主体场景构建,拓展了数字内容创作的可能性。,5、沃尔玛推出新型人工智能模型 Wallaby
最近的研究显示,GPT-4具备了面部识别、性别判断和年龄估算能力,准确率超越专业算法,但存在安全隐患。研究揭示了绕过GPT-4安全机制的方法,引发了对大型语言模型安全性的思考。尽管GPT-4在生物识别任务表现出色,研究作者警告不能完全依赖其识别能力。,猛了!Meta震撼发布Llama3.2视觉方面吊打所有闭源模型?Meta在其年度Meta Connect2024大会上发布了Llama3.2,旨在提升边缘AI和视觉任务的能力。新推出的Llama3.2模型包括11亿和90亿参数的中型视觉模型,以及1亿和3亿参数的小型模型,特别优化了在移动设备上的使用。
🚀 Cove完成600万美元种子轮融资,投资方包括Sequoia Capital、Elad Gil、Homebrew。🔑 Cove提供类似Notion的可视化工作空间,用户可自由组织多种内容形式,AI作为协作者直接参与内容创建和优化。💡 Cove配备强大的Chrome扩展,与常用办公工具无缝对接,智能提供帮助,应用场景广泛。,📈 Llama3.2模型支持在移动设备上进行视觉任务,帮助开发者实现创新。🕶️ 首款Orion AR眼镜被称为“最先进的AR眼镜”,将整合其他可穿戴设备。🎤 Ray-Ban智能眼镜推出实时语言翻译功能,提升用户交流体验。,1、Pika1.5重磅上线四个新特效:从粉碎到消失,效果炸裂了!
在数字创意的浪潮中,Toy Box Flux作为一款专注于生成3D玩具设计的人工智能模型,革新了玩具设计的方式。其独特训练方法和精益求精的训练过程为玩具设计注入新鲜血液,展现出令人心动的可爱风格。未来,开发团队计划进一步强化模型性能,为玩具设计领域带来更多可能性。,👗 研究团队推出DressRecon技术,通过单目视频实现高质量的人体重建,特别适用于宽松衣物和手持物体的场景。📷 该技术利用神经隐式模型将身体与衣物变形分开处理,借助图像基础的先验知识来捕捉细微几何特征。🎥 重建结果不仅生成高保真的三维模型,还支持从任意角度渲染,提升了可视化体验。
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