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哈灵麻将
2024-11-27 06:42:20
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五、学习总结

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3、Magnific推V2图像生成服务 可直出4K图像,🌟 新发布的Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct模型表现超越OpenAI和Anthropic,标志着AI竞争的重大变化。🚀 Nvidia将其AI发展从硬件扩展到软件,展示出强大的模型开发能力。💻 该模型提供了易于使用的API接口,使更多企业能获取并使用先进的AI技术。,2、Meta AI发布Orion AR 眼镜:你的手机屏幕无缝融入现实世界!Meta AI近日发布了令科技界为之震撼的产品Orion AR 眼镜,这款经过五年潜心研发的增强现实设备不仅外观炫酷,更是瞄准智能手机市场地位,轻便设计和强大功能让它在室内外轻松应对各种场景。,PMRF(后验均值修正流)算法是图像处理领域的一项创新技术,解决了图像恢复中失真与感知质量之间的矛盾,开辟了高质量图像重建的新可能。其独特之处在于在多种图像恢复任务中展现卓越性能,取得了令人瞩目的成绩,平衡了失真和感知质量。,✨ PMRF算法巧妙结合后验均值预测和修正流模型,创造全新图像恢复框架,最大程度减少失真,提升感知质量。🌟 应用广泛,涵盖去噪、超分辨率、修复受损区域和颜色恢复等多个方面,生成自然真实图像。💡 在基准和真实数据集测试中,PMRF表现优异,平衡失真和感知质量,树立新的图像恢复标准。

7、微软正打造 AI 伴侣,可以“看见” 和 “记住” 用户一切行为,西湖心辰开源中文情感端到端语音大模型Westlake-Omni西湖心辰宣布开源其研发的Westlake-Omni模型,作为全球首个开源的中文情感端到端语音交互大模型。该模型采用离散表示法统一文本和语音模态,注重实时性,提供零延迟体验。具备出色的情感理解与表达能力,生成清晰、自然、富有表现力的中文语音。期望通过开源鼓励更多开发者参与中文情感语音交互技术的发展。,✨ PMRF算法巧妙结合后验均值预测和修正流模型,创造全新图像恢复框架,最大程度减少失真,提升感知质量。🌟 应用广泛,涵盖去噪、超分辨率、修复受损区域和颜色恢复等多个方面,生成自然真实图像。💡 在基准和真实数据集测试中,PMRF表现优异,平衡失真和感知质量,树立新的图像恢复标准。,6、炸了!OpenAI人事大震荡,CTO、首席研究官纷纷宣布离职!,🌟 微软正在开发一种能实时观察用户行为的 AI 伴侣,旨在建立深厚的互动关系。📂 Windows 的新功能 Recall 能深入挖掘用户的数字历史,重现过去的点滴经历。💬 Zoom 推出 AI 克隆功能,让用户派遣数字版自己参加会议,提高工作效率。

🔑 AIGC和多模态技术深刻改变用户体验🔑 火山引擎探索AI大模型与视频技术融合,提供全方位解决方案🔑 火山引擎开发的预处理方案优化算法和工程层面,提高模型训练效率,Runway公司宣布百部电影基金计划,旨在支持AI技术在电影制作中的应用。该计划提供500万美元现金资助,吸引导演们参与。公司强调灵活性和支持多种视频项目形式。,欧盟最新推出的人工智能倡议吸引了100多家公司的支持,其中包括OpenAI、谷歌等科技巨头。虽然苹果和Meta选择观望,但行业对人工智能发展的重视和责任感仍然显著。该倡议旨在推动企业自律,为未来人工智能发展奠定基础。,全新Notion AI发布 一站式 集成搜索、生成内容、分析数据等功能Notion AI以全新面貌强势回归,为用户带来办公体验革命。这款多功能智能助手集搜索、内容生成、数据分析和智能聊天于一体,改变工作方式。,Molmo是一款开源多模态人工智能模型,基于Qwen2-72B和OpenAI的CLIP,以高效性能和创新功能挑战传统商业模型。其突出特点在于小巧高效、引入指向功能、性能优异、开源性质和全面功能。Molmo的成功归功于高质量训练数据和多样性,展现出色的多模态交互能力。

🧠 布贝克离开微软,加盟OpenAI,专注于AGI研究。🤝 微软与OpenAI关系复杂,既是投资者又是竞争对手,双方希望继续合作。🚀 布贝克的加入将推动OpenAI在小型语言模型和AGI研究方面取得突破,🌟 升级视频AI Sora,生成更长、更高质量视频片段⏱️ 初始版本生成时间过长,存在风格、物理错误问题📈 视频AI市场竞争激烈,Sora需加快步伐以保持竞争力

猛了!Meta震撼发布Llama3.2视觉方面吊打所有闭源模型?Meta在其年度Meta Connect2024大会上发布了Llama3.2,旨在提升边缘AI和视觉任务的能力。新推出的Llama3.2模型包括11亿和90亿参数的中型视觉模型,以及1亿和3亿参数的小型模型,特别优化了在移动设备上的使用。,🌟 GPT-4在性别识别测试中达到了100%的完美准确率,超越了DeepFace模型。📊 GPT-4的年龄估算准确率为74.25%,但对年长者的估算可能较宽泛。🔒 研究发现可绕过GPT-4的安全机制,需加强对大型语言模型安全性的研究。,9、12亿美元出售Drift后,前HubSpot高管再创业,让AI替你管理客户!

👗 研究团队推出DressRecon技术,通过单目视频实现高质量的人体重建,特别适用于宽松衣物和手持物体的场景。📷 该技术利用神经隐式模型将身体与衣物变形分开处理,借助图像基础的先验知识来捕捉细微几何特征。🎥 重建结果不仅生成高保真的三维模型,还支持从任意角度渲染,提升了可视化体验。,6、夸张!GPT-4无意中掌握面部识别技术,准确率超越专业算法

13、开源多模态模型Molmo 能够识别图像中的物体并生成准确描述,OpenAI的首席技术官Mira Murati宣布离职,引发了公司高层人事大变动。离职信中表达了对过去工作的感激之情,同时指出团队取得的成就和技术进步。公司首席执行官Sam Altman表示领导层变动是自然发展的一部分,并安排新的人事安排以确保公司稳步发展。,🌟 Podcastfy是开源Python软件包,可将文本和网络内容转换为多语言音频对话。🎧 用户可以通过Gradio演示应用或HuggingFace体验Podcastfy,操作简单易上手。⚠️ 使用外部内容时,需确保拥有版权和权限,生成的音频内容由AI生成,不模仿现实人物。,Adobe在最新的MAX大会上推出了Firefly AI视频模型和多个增强版Photoshop工具,为用户带来了令人振奋的AI新功能。Firefly视频模型让用户通过文本提示创建或修改视频内容,为创作者们提供了全新的创作空间。同时,Photoshop新增的AI工具如移除工具和生成填充功能,让用户更轻松地编辑图像。Adobe承诺只使用授权内容训练模型,并推出内容凭证增加透明度。,7、微软正打造 AI 伴侣,可以“看见” 和 “记住” 用户一切行为

在日常生活中,我们经常拍摄有趣的照片和视频,但缺乏合适的音乐。Suno推出的新功能“Suno Scenes”解决了这一难题,用户可以上传照片或视频生成匹配氛围的歌曲,让照片和视频更生动有趣。,🔑 AIGC和多模态技术深刻改变用户体验🔑 火山引擎探索AI大模型与视频技术融合,提供全方位解决方案🔑 火山引擎开发的预处理方案优化算法和工程层面,提高模型训练效率,李彦宏在与哈佛商业评论英文版总编辑的对话中,深入探讨了人工智能的发展趋势、泡沫现象以及AI与人类的未来关系。他认为技术浪潮虽难免泡沫,但少数企业将脱颖而出创造价值。AI模型准确性提升,Chatbot能提供可靠答案。AI发展或遵循历史模式,但仍有机会创造社会价值。技术革命将替代辛苦工作,创造更舒适新工作。中国注重应用驱动,百度重构产品基于大模型,预测生成式AI将提高生产力。,微软AI副总裁跳槽OpenAI 将致力于AGI研究,13、开源多模态模型Molmo 能够识别图像中的物体并生成准确描述

🔒 数据查看在严格控制的安全环境中进行,禁止携带录音设备。⚖️ 未来可能面临更多法规,推动AI数据透明度的要求。📝 OpenAI同意向律师披露训练数据,满足版权诉讼需要。,🔍 新界面设计:新增Canvas功能和移动提示框位置,提升用户体验。🌐 引入SearchGPT功能:按 / 键激活,访问实时网络数据,附有内联引用和链接。💡 使用便捷:直观操作,提问后几秒内提供带有来源的答案,支持追问深入探讨话题。,🎧 Ola Friend智能体耳机售价1199元,支持智能对话功能。🤖 Ola Friend耳机是随时陪伴在耳边的AI朋友,提供听音乐、学习英语、导游服务等功能。📱 用户需下载豆包APP来充分利用Ola Friend耳机的功能,APP支持搜索信息、答疑解惑、激发灵感等多种功能。,9、美国司法部AI新规:AI 犯错,企业担责,3、Magnific推V2图像生成服务 可直出4K图像

🤖 企业自律:协议鼓励制定人工智能治理策略、识别高风险系统、提升员工素养。💼 积极参与:超过100家公司签署协议,跨越科技、医疗、银行等行业。⚠️ 苹果和Meta观望:担忧监管环境不确定性、数据泄露风险,Meta停止在欧盟提供Llama模型服务。,🌟 新发布的Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct模型表现超越OpenAI和Anthropic,标志着AI竞争的重大变化。🚀 Nvidia将其AI发展从硬件扩展到软件,展示出强大的模型开发能力。💻 该模型提供了易于使用的API接口,使更多企业能获取并使用先进的AI技术。,最近的研究显示,GPT-4具备了面部识别、性别判断和年龄估算能力,准确率超越专业算法,但存在安全隐患。研究揭示了绕过GPT-4安全机制的方法,引发了对大型语言模型安全性的思考。尽管GPT-4在生物识别任务表现出色,研究作者警告不能完全依赖其识别能力。

10、Nvidia发布了70B的新AI模型,碾压GPT-4和Claude3.5,🌟 GPT-4在性别识别测试中达到了100%的完美准确率,超越了DeepFace模型。📊 GPT-4的年龄估算准确率为74.25%,但对年长者的估算可能较宽泛。🔒 研究发现可绕过GPT-4的安全机制,需加强对大型语言模型安全性的研究。

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