2024揭开文本和数据挖掘的力量：TDM促进变革性发现的四种方式白皮书
创始人
2024-08-04 10:41:54
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今天分享的是【Springer Nature：2024揭开文本和数据挖掘的力量：TDM促进变革性发现的四种方式白皮书】 报告出品方：Springer Nature
当今时代，科学快速发展，由AI驱动的发现突飞猛进。在这样的背景下，研究人员应如何发现可靠的信息来源并确保信息质量，以做出明智的决策?高风险的决策需要经同行评审的可靠信息，并能经受检验。文本和数据挖掘(text and data mining,TDM)从学术论文。
期刊和其他科学出版物中的大量科学数据里提取有价值的见解，近年来已逐渐发展成为一种强大的工具。TDM使用计算工具和技术来分析大型文本数据集，旨在识别那些通过传统人工分析难以或无法发现的模式、关联和趋势。借助机器学习和自然语言处理的力量，TDM能够帮助使用者发现富有前景的研究领域，找出对特定主题在理解上的空白和盲区，并建议新的探索方向。它还有助于发现不同研究领域之间此前未知的潜在关联，从而促成新的跨学科合作和突破。
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