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5、马斯克去年发布了一款更轻更快的第二代机器人。在 4 月份的财报电话会议上,他表示 Optimus 将在今年年底开始执行“有用的任务”,并可能在“明年年底对外销售”。2021 年,马斯克首次公布特斯拉机器人项目时,它还不是一款严肃的产品,当时一名身穿机器人套装的男子走上舞台,表演了一段滑稽的舞蹈。但在 2022 年,该公司展示了一款小心翼翼走上舞台的粗糙原型。,除了 Robotaxi,特斯拉还推出了另一款无人驾驶汽车——一款自动驾驶货车,可用于 20 人公共交通或货物运输。我们没有得到关于这款面包车的太多信息,只知道它能搭载 20 人(虽然上面的照片只显示 14 个座位),或者也能运载货物。官方图片显示的配置是载人版,特斯拉在其网站上贴了几张内饰照片,让人们看看这款面包车的内部是什么样子。,无线充电在消费类电动汽车中已经存在了很长时间,但从未真正流行起来。然而,人们认为无线充电将成为自动驾驶汽车的一个更突出的功能,因为它可以让汽车自行充电,而无需任何人插上电源。特斯拉还简要展示了一段能够清洁车辆的自动系统的视频。马斯克提到预计运营成本为每英里 0.20 美元,这似乎是一个雄心勃勃的目标。这位特斯拉首席执行官设想的未来是,人们拥有几辆自动驾驶出租车,像“牧羊人”一样管理车队,通过拼车网络为他们赚钱。,“我会说,可能有一部分吧,我不会确认,但可能有一些。”机器人回答道。,这些只是乘客配置——我们还没有货物配置的照片场景。虽然乘客配置看起来有足够的货物空间(这对于机场班车之类的东西肯定很有用)。特斯拉首席执行官埃隆马斯克表示,Robotaxi 将能够将运输成本降至合理范围, Robovan 将进一步降低至每英里 5-10 美分。
除了方便两人出行的Cybercab外,马斯克还亮相了一款能够容纳20位乘客的巴士机器人Robovan,全场还随处可见人形机器人Optimus服务生在熟练地为大家“端茶倒水”。,据科技媒体Gizmodo报道,科技博主罗伯特·斯科博(Robert Scoble)发文表示,调酒的Optimus不是完全由AI在操作,背后有人工远程操控。这意味着上述动作并不是机器人自主进行了。不过该博主猜测,在明年的AI日上,或许能看到Optimus的学习进展有多快。,另外,据美国“商业内幕”网站报道,其实在几年前,中国厂商已经推出一款与Robovan同名的自动驾驶多功能车,两者名称完全相同,功能也类似。同名车由中国自动驾驶汽车初创公司文远知行在2021年发布,是一款自动驾驶轻型汽车。文远知行创始人兼CEO韩旭当时表示,该产品的定位是乘用车兼货运车。,据澎湃新闻报道,北京时间10月11日中午,特斯拉We Robots(我们,机器人)发布会在好莱坞华纳兄弟工作室举行。当马斯克与Optimus出现后,现场爆发了热烈的欢呼声。
这样的车辆对于需要频繁接送的班车路线(如机场或学生班车)很有用,对于没有足够的乘客乘坐普通 80 名乘客的公交车的城市很有用,当然也对于货物配置的城市最后一英里运输很有用。马斯克还重申了他的观点:“未来应该看起来像未来”,这在 Robovan 的设计中得到了明显体现,看起来有点熟悉。Robovan 的设计确实相当出众,但考虑到特斯拉在出众概念方面的量产历史,它实际上可能会以这样的状态实现。,此外,特斯拉的自动驾驶客货车Robovan的开发,进一步展示了其在智能交通领域的雄心。Robovan不仅为物流和运输行业提供了全新的解决方案,还通过自动化技术提高了运输效率,降低了运营成本。这一创新不仅满足了市场对高效运输的需求,也为特斯拉开辟了新的商业机会,进一步巩固了其在交通运输领域的领导地位。,“Optimus将与你们同行,”马斯克在直播中说,“我认为这将成为有史以来最伟大的产品。”马斯克称,未来,每个人都可以拥有一台人形机器人。如果人形机器人在未来大规模部署,成本也会大幅降低。“我认为,以后我们可能会花费两三万美元,就可以拥有一台Optimus机器人,这比一辆汽车的价格还少。”
未来,Cybercab一旦起量后,受到直接冲击的行业无疑是传统出租车和网约车行业,像国内的滴滴出行、高德打车,美国的Uber等都无法独善其身。,本项目在现有10/0.4kV系统中加入分布式光伏并网。系统包括4台高压柜、4台变压器和31台低压柜。采用0.4kV并网方案,设计了1#和2#并网点,光伏并网接入点位于低压配电柜出线开关。供电系统图和并网柜位置见图1。,而在此前的一段视频中,一台Optimus正在学习人类的样子叠衣服。但有细心的网友注意到,有一只手一直出现在镜头边缘。这说明实际上是有人在屏幕外折叠衬衫,机器人只是模仿了这个动作。这可能说明,当前的Optimus还不能完全基于自主认知来模仿人类的行为,还是需要部分人工进行控制。
图4 装置现场安装图片,报道称,这三款产品的首次亮相在美国社交媒体上获得极大关注,但很快,称赞声中出现了嘲讽,一些网民质疑特斯拉抄袭了2004年科幻电影《机械公敌》当中的设计。.这部电影由美国演员威尔·史密斯主演,其虚构的故事背景设定在2035年的芝加哥,那时候智能机器人在人类日常生活中随处可见。
而且,豪恩汽电今年上半年的财报也较为亮眼,今年上半年,豪恩汽车营收为5.91亿元,同比增长了14.78%,净利润也同比增长了3.06%,其中,车载摄像系统、车载视频记录系统、车内监控系统等智能驾驶感知系统相关业务是报告期内最主要的业务。,同为押宝纯视觉路线的小鹏汽车在前几天的小鹏P7+发布会上,首次亮相了小鹏全新一代智驾方案——AI鹰眼视觉方案并搭载于小鹏P7+上,小鹏汽车自此也有了全新的定位:未来10年将是面向全球的AI汽车公司。,特斯拉的愿景超越了传统汽车制造商的范畴,致力于成为一个全面的科技和可持续交通解决方案提供者,同时又不仅限于此。在埃隆·马斯克在刚刚举办的“我们,机器人”活动中,展示的无人驾驶出租车——Robotaxi(或称Cybercab),正是这一愿景的生动体现。埃隆·马斯克在特斯拉的“我们,机器人”活动上展示了特斯拉备受期待的无人驾驶出租车——Robotaxi。发布会于加利福尼亚州伯班克的华纳兄弟探索电影工作室举行,为展示自动驾驶功能提供了一个可控环境。马斯克进入了这辆银色的 Robotaxi,车门是蝴蝶式的,没有方向盘或踏板。这辆车也被称为 Cybercab,他先在停车场里转了一圈,然后下车向观众发表演讲。马斯克强调了 Robotaxi 对感应充电的依赖以及无需人工干预即可运行的能力。他透露,特斯拉至少有 20 辆 Cybercab 和 50 辆全自动驾驶汽车在现场,其中一些已经实现自动驾驶。,电能质量监测装置实时监控光伏发电系统,保障电能稳定可靠,及时发现并解决电压波动等问题,支持系统优化。防孤岛保护装置防止孤岛效应,保障检修人员安全,同时在电网故障时保护设备,自动恢复并网。随着可再生能源和电网技术发展,电能质量监测和防孤岛保护装置对稳定光伏发电系统和提高电能质量至关重要,应用前景广阔。,特斯拉Optimus被远程操控
根据GB/T 19964-2012标准,光伏电站并网点应安装符合GB/T 19862-2005的A类电能质量在线监测装置,监测点设在并网点。该装置负责监测谐波、电压偏差、频率偏差、电压波动和闪变、三相不平衡度及注入电网直流分量,并具备通讯接口以便远程传输数据至电能质量检测主站。,据财联社报道,分析师评论称,上周的发布会备受外界期待,人们原本预计此次发布会将展示特斯拉向机器人和人工智能(AI)巨头的转型。然而,关于这家电动汽车先驱打算如何实现这一壮举,发布会并没有给出细节,这让许多投资者感到失望,因此导致其股价大跌。,让人眼前一亮的20 座自动驾驶客货车 Robovan,另据每日经济新闻报道,一片质疑声中,也有机构对特斯拉本次发布会的内容表现出看多情绪。
根据GB/T 19964-2012标准,光伏电站并网点应安装符合GB/T 19862-2005的A类电能质量在线监测装置,监测点设在并网点。该装置负责监测谐波、电压偏差、频率偏差、电压波动和闪变、三相不平衡度及注入电网直流分量,并具备通讯接口以便远程传输数据至电能质量检测主站。,“那么是一部分还是完全没有?”斯科博笑着继续问。
报道称,Optimus的名字取自《变形金刚》的角色擎天柱(Optimus Prime),其外形与电影《机械公敌》的NS5机器人有些许相似。真正引发质疑的是新车型Robovan和Robotaxi,前者外形类似《机械公敌》中出现的机器人送货车;后者外观酷似电影中的虚构车型奥迪RSQ。,这些只是乘客配置——我们还没有货物配置的照片场景。虽然乘客配置看起来有足够的货物空间(这对于机场班车之类的东西肯定很有用)。特斯拉首席执行官埃隆马斯克表示,Robotaxi 将能够将运输成本降至合理范围, Robovan 将进一步降低至每英里 5-10 美分。,根据《电能质量评估技术导则 三相电压不平衡》DL_T 1375-2014,公共连接点的用户负序电压不平衡度一般限值为1.3%,短时不超过2.6%。,特斯拉赛博越野旅行车,开创未来驾驶新境界,人形机器人 Optimus将融入人类的生活并充当帮手
为现场观众合影、倒咖啡,特斯拉新一代人形机器人Optimus受到广泛关注,但近日被曝出在发布会上受到“远程操控”。,据澎湃新闻报道,北京时间10月11日中午,特斯拉We Robots(我们,机器人)发布会在好莱坞华纳兄弟工作室举行。当马斯克与Optimus出现后,现场爆发了热烈的欢呼声。,走近特斯拉,在人工智能的浩瀚星海中,特斯拉以其独特的力量掌握着AI赛道的脉搏。特斯拉人形机器人的问世,就是AI技术具象化的杰作。全身具备28个活动关节,双手共有11个自由度,采用仿生设计拥有出色的灵活性和敏捷性。借鉴车辆自动驾驶的研发经验和高效的推理计算技术,特斯拉借助传感器和计算机视觉技术来训练机器人,利用海量数据不断优化训练过程,让机器人变得越发聪明和成熟。