
VisDrone2022数据集由中国天津大学机器学习与数据挖掘实验室的AISKYEYE团队收集。基准数据集由 265,228 帧和 10,209 张静态图像组成的 400 个视频片段组成,由各种无人机摄像头捕获,涵盖广泛的方面,包括位置(取自中国相隔数千公里的 14 个不同城市)、环境(城市和乡村)、物体(行人、车辆、自行车等)和密度(稀疏和拥挤的场景)。请注意,数据集是使用各种无人机平台(即具有不同型号的无人机)在不同的场景以及各种天气和照明条件下收集的。这些帧使用超过 260 万个边界框或经常感兴趣的目标点(如行人、汽车、自行车和三轮车)手动注释。还提供了一些重要属性,包括场景可见性、对象类和遮挡,以提高数据利用率。,包含1种类型的遥感地物目标,包含5种类型的遥感地物目标,我市交通运输部门加强智蓝无人机执法工作室“云上执法”建设,逐步形成一套实用性、操作性强的“1234”体系,即“1本手册、2项制度、3大领域、4个特色”的制度化、体系化“云上执法”模式。,要坚持纪律队伍建设标准,落实“两严两准”要求,在日常管理中,做到严格教育、严格训练、严格管理、严格要求;在各类灾害事故处置中,敢于当先锋、打头阵、挑大梁。坚持干在实处、走在前列,勇于变革、勇于创新,积极学习借鉴全国各地的先进经验和技术为我所用,不断创造综合应急救援先进经验,不断涌现应急救援先进典型,不断树立国家综合性消防救援队伍良好形象。
依托“一体化+智慧执法+信用监管”执法新模式建设,探索实施“无人机+执法”,推动调查取证“全景化”,构建从支队系统到江苏省交通运输综合行政执法守护“2.0”系统等多级系统数据互通、资源共享的无人机数据平台。,智蓝无人机“云上执法”,image number: 135,12.OIRDS
我市交通运输部门加强智蓝无人机执法工作室“云上执法”建设,逐步形成一套实用性、操作性强的“1234”体系,即“1本手册、2项制度、3大领域、4个特色”的制度化、体系化“云上执法”模式。,数据集来自不同机载传感器的,多模式数据的无人机视觉和机器人技术,并推动了空中监视的计算机视觉和机器人算法的开发。
利用无人机抛投救生圈、开展水上救援,仪式上,东莞市消防救援支队副支队长黄小东宣读了《东莞市消防救援支队无人机专业队组建方案》,详细介绍了队伍的组建背景、目标任务、人员编制、装备配置以及未来发展规划。, 主机重量: ≤200g,“1本手册”,“4个特色”
引进垂直起降固定翼飞机,利用无人机发现施工现场问题隐患,揭牌成立
步骤一:使用无人机成像系统对作物田块进行图像采集,UAVDT是一个具有大规模的挑战性的无人机检测和跟踪基准(即10小时原始视频中约8万帧的代表性帧),用于3项重要的基本任务,即目标检测(DET)、单目标跟踪(SOT)和多目标跟踪(MOT)。