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结论：

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5,提取自USGS、DARPA、VIVID,参考：D. Du, Y. Qi, H.g Yu, Y. Yang, K. Duan, G. Li, W.g Zhang, Q. Huang, Q. Tian, " The Unmanned Aerial Vehicle Benchmark: Object Detection and Tracking", European Conference on Computer Vision (ECCV), 2018. ,即无人机在道路、水上、工程领域的交通运输执法与巡查。

image size: 5616 * 3744 * 3, 正午地面的阴影最小，此时的光照强度大且太阳高度角小，若天气条件不好会导致采集到的建筑物阴面空中三角测量匹配精度差、纹理模糊且亮度低，会影响建模的最终效果。

image size: 512 * 512 * 4；1024 * 1024 * 4,数据集背景：,该数据集由西北工业大学发布，相关论文有《Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art》。,数据集内容：随着无人驾驶飞机（UAV）的广泛普及，已经制作了大量的航拍视频。人们筛选如此大的数据并理解其内容是不现实的。因此，对无人机视频自动理解的方法学研究至关重要。

数据集内容：AU-AIR数据集是第一个用于目标检测的多模式UAV数据集。,数据集数量：在这项工作中，提出了一个大型的数据集，称为ERA（航拍视频中的事件识别），由2864个视频组成，每个视频都包含一个来自25个不同类别的标签，对应于展开5秒640*640大小的视频。,一是要谋划长远发展，持续推动队伍做大做强。,利用无人机查处环城河小型皮划艇违规驾驶

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vehicle,发布时间：2017 年 11 月,设备为被动式探测设备，确保安静安全运行，不暴露目标 设备耗电功率小，可长时间在野外使用
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