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4. 应急救援:在地震、洪水等自然灾害现场,协助搜救人员快速定位被困者。,系统内置了先进的光学散斑技术,能够即时捕获无人机的应力分布与形变信息。这些信息以光信号形式迅速传递至地面控制站,由人工智能算法进行深入分析,从而精确评估无人机的健康状态,并预先识别潜在故障。, 注:在实际作业中:设定的重叠度一般为:航向80%,旁向75-80%。
数据大小:35 GB, 2806 幅航拍图,15 个类别详细标注
6,智蓝无人机,boat,,image size: 512 * 512 * 4;1024 * 1024 * 4
无人机穿越侦察,van,, 功耗:不大于5W,技术指标:,3. 安全保卫:适用于重要设施、活动现场的安全检查与监视。
交通运输部公布了全国交通运输行政执法“四基四化”建设典型案例, 苏州市交通运输部门无人机“云上执法”入选 “执法质效提升工作法”典型案例(全国48个)。,DOTA 数据集:2806 张遥感图像,近 19 万个标注实例_HyperAI超神经的博客-CSDN博客
开展无人机热成像模式在水上搜救工作的可行性应用研究,通过热成像技术,可以清晰分辨出水面上的不同物体,实现人机联防,尤其适用于太湖水面广阔水域、大雾或夜间等视线条件不佳的情况,助力提升水上搜救的科学性、精准性、时效性。2023年以来,应用无人机进行湖区执法巡查、检查及搜救辅助等工作60余次。,数据集功能:目标检测,实验方法/步骤,苏州交通执法部门在各上级的领导与指导下,进一步研究不同类型无人机的适用范围、执法场景和应用案例,落实上级关于智慧执法、科技执法的工作部署,探索低空经济时代无人机在空中运输监管中的应用场景,在智能交通执法与监管建设中发挥更大作用。
9类,共3640个目标,公路运输车辆管理
“4个特色”,遥感目标检测——ITCVD - 飞桨AI Studio (baidu.com),抛投水域救援弹,VEDAI数据集
作为计算机视觉的重要数据之一,遥感图像对于分析地球信息具有重要的作用。,数据集来自不同机载传感器的,多模式数据的无人机视觉和机器人技术,并推动了空中监视的计算机视觉和机器人算法的开发。
利用无人机发现、取证非法载客,数据集介绍,数据集内容:随着无人驾驶飞机(UAV)的广泛普及,已经制作了大量的航拍视频。人们筛选如此大的数据并理解其内容是不现实的。因此,对无人机视频自动理解的方法学研究至关重要。