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应用无人机在施工现场远空采集直观高清影像资料,发现施工现场安全隐患,监测工地扬尘治理,并结合执法人员地面取证工作,形成完整视音频证据链,为处理重大违章违法行为提供客观、有效证据,有效破解工地现场道路不畅、交通中断、目力不及、取证较难等监管困境。,UAVDT:无人机目标检测与跟踪数据集 - 飞桨AI Studio (baidu.com),水上巡航与执法监管,装备器材展示
数据集中用标注有定向的边界框标注,此前,亚马逊宣布关闭位于加利福尼亚州洛克福德的测试区。新的托利森配送中心首次将无人机配送整合到亚马逊的配送网络中,无人机将部署在配送中心旁边。,即无人机热成像监测、无人机数据互通平台、长续航垂直起降固定翼飞机+基站机场、无人化自动巡航机库系统的运用。,构建无人智能化体系,References:[1]H. Zhu, X. Chen, W. Dai, K. Fu, Q. Ye, J. Jiao, "Orientation Robust Object Detection in Aerial Images Using Deep Convolutional Neural Network," IEEE Int"l Conf. Image Processing, 2015.
水上巡航与执法监管,实验方法/步骤,提取自航拍影像,有效探测常见民用无人机遥控器及控制链路信号,探测距离 远
探测类型:全向探测,包含5种类型的遥感地物目标
1,利用无人机一体化系统PhenoAI air对作物进行图像采集并分析数据,为研究作物出苗率、覆盖度、出苗面积、植被指数等苗情苗势信息提供高效监测方法,以期实现作物长势的定量评估,为作物精细化管理提供依据,在现代农业生产中具有重要意义。, 注:在实际作业中:设定的重叠度一般为:航向80%,旁向75-80%。
通过无人机空中监控、数据共享,发现、确定未按要求落实扬尘防治措施车辆、涉嫌超限车辆,固定证据并约谈运输企业,要求运输企业落实生产主体责任,防范道路运输安全隐患。,由雷神公司等于2009年发布,步骤三:使用PhenoAI air分析系统对图像进行数据分析,仅需点击三步即可(①标记小区②尺度校正③点击分析),vehicle
无人机穿越侦察,专利摘要显示,本实用新型公开了一种无人机机臂折叠结构,其包括:机体连接座,其内部中空;滑动件,其部分/全部安装于所述机体连接座内部,且与所述机体连接座滑动配合;直线驱动组件,其连接所述滑动件;机臂连接座,其连接无人机的机臂;铰接件,其两端分别对应与所述滑动件、机臂连接座铰接;控制单元,其连接所述直线驱动组件,用于控制所述直线驱动组件动作;以及连接解除单元,其部分设置于所述机体连接座内部,部分位于所述机体连接座外部,用于解除所述直线驱动组件与滑动件的配合关系。本申请可以实现无人机机臂的自动折叠,且可以在电机无法工作时,通过手动操作快速完成机臂折叠。,第二,12个视频序列,由价格比较低的无人机不稳定的相机捕获,这些序列拥有低的质量和分辨率,还包含合理的噪声,并完全手工标注。,*分析结果自动弹出(精准分割各植被的轮廓标记图及数据汇总表),pick-up
松山湖党工委专职 副书记黄乐瑜在致辞中对 “蓝翼”无人机专业队的成立表示热烈祝贺,对市消防救援支队一直以来关心和支持松山湖消防工作表示衷心感谢!向全体消防指战员的辛勤付出,致以诚挚问候!,亚马逊正在使用其最新的 MK30 无人机,该无人机可承载高达 5 磅的重量,同时飞行距离增加一倍,运行时安静 50%,比之前的型号更耐用,之前的型号有时会在测试中坠毁和起火。
CARPK Dataset | Papers With Code, 旁向重叠率:无人机在两条平行航线拍照时,位置相近的两张照片的重叠率。,开展无人机热成像模式在水上搜救工作的可行性应用研究,通过热成像技术,可以清晰分辨出水面上的不同物体,实现人机联防,尤其适用于太湖水面广阔水域、大雾或夜间等视线条件不佳的情况,助力提升水上搜救的科学性、精准性、时效性。2023年以来,应用无人机进行湖区执法巡查、检查及搜救辅助等工作60余次。