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技术指标:,第一,103个视频序列,由专业的高级的无人机稳定可控的相机捕获,高度5~25meters,frame rates30,仪式上,东莞市消防救援支队副支队长黄小东宣读了《东莞市消防救援支队无人机专业队组建方案》,详细介绍了队伍的组建背景、目标任务、人员编制、装备配置以及未来发展规划。,数据格式:txt.pnd,类别数:15 类
近年来,苏州市交通运输部门认真贯彻全省“一体化+智慧执法+信用监管”交通综合执法新模式,积极探索“无人机+执法”路径,2021年成立 “智蓝无人机执法工作室”以来,创新打造“云上执法”品牌,全力构建“水陆空一体化”无人机执法模式。目前,全市交通运输执法系统拥有微、轻、小型各类无人机44台(垂起固定翼无人机1台+基站机场1个),无人机持证人员62人,构建起市县两级无人机矩阵。,“黑驾培”安全隐患一直是城市交通运输监管的一大痛点。这些培训者和受训人没有足够的安全保护意识和措施,给道路上依规正常行驶的车辆带来极大安全风险。“黑驾培”在开展“教学”时,会安排人员在周围放哨,发现执法人员前往处置时,就会提前“预警”,让培训者逃之夭夭。执法人员可应用无人机对违法违规驾培行为先行取证,锁定违法行为具体实施车辆,随后指挥执法检查人员进行精准打击,解决传统执法模式存在的“抓现行难、固定证据难”等问题,有效打击并降低了违法驾驶行为带来的道路运输安全风险。,VEDAI数据集, 探测频率:300~6000MHz,5类,共1800个目标
数据集功能:视频分析、目标检测,5.UAV123,Dataset of Object Detection in Aerial Images,中国科学院大学模式识别与智能系统开发实验室标注的,只包含两类目标:汽车,飞机,以及背景负样本。样本数量如下:, 在介绍航线规划时,首先明确一个基本情况:为了保证建模软件识别的准确性,航拍的照片之间需要保证一定的重叠率,结合无人机拍摄就产生了两个新概念——旁向重叠率和航向重叠率。
采用horizontal bounding boxes (HBB)标注格式,西工大韩军伟课题组提出了一种用于光学遥感图像中目标检测的大规模基准数据集“DIOR”,由23463幅图像和190288个目标实例组成,并对近年来基于深度学习的目标检测方法进行了综述。目标类别如下图。大小800 * 800,分辨率0.5m到30m。包括不同季节、不同天气。位置增强。来源Google Earth。,目标跟踪数据集整理(六)-----UAV_xwmwanjy666的博客-CSDN博客_uav数据集
加强合作向科技要战斗力,Overhead Imagery Research Data Set download | SourceForge.net,图片尺寸:800 * 800~4000*4000,2,“1本手册”