
即《无人机场景应用实操手册》。系统总结无人机在水上巡航、公路巡查、工程建设、水上救援等执法领域应用的经验做法,助力全省交通运输智慧执法装备体系创新应用攻坚行动,为全省交通运输执法系统提供示范借鉴。,下一步,在装备配备方面,松山湖消防救援大队目前配备固定机场1套,无人机6架,单兵防护、移动照明、发电、图形工作站等专业器材15件。东莞市消防救援支队同步将特勤一站大载荷大型无人机调配到松山湖列装执勤。广东省消防救援总队调派无人机指挥车一辆,作为无人机专业队专用车和移动机场。
plane,,设备为被动式探测设备,确保安静安全运行,不暴露目标 设备耗电功率小,可长时间在野外使用,camping car,,1. 军事侦察:用于边境巡逻、敌情侦察、战场监视等任务。
NWPU Data Set 遥感影像数据集 - 数据集下载 - 超神经 (hyper.ai),包含1种类型的遥感地物目标,影像信息:
UAVDT基准由100个视频序列组成,这些视频序列是从城市地区多个地点的UAV平台拍摄的超过10小时的视频中选择的,代表各种常见场景,包括广场、主干道、收费站、高速公路、交叉口和T形交叉口。视频以每秒30帧(fps)的速度录制,JPEG图像分辨率为1080×540像素。,步骤三:使用PhenoAI air分析系统对图像进行数据分析,仅需点击三步即可(①标记小区②尺度校正③点击分析),数据集数量:UAV123数据集,包含总共123个视频序列和超过110K帧,使其成为仅次于ALOV300 ++的第二大对象跟踪数据集。, 探测类型:全向探测
来源:https://sites.google.com/view/grli-uavdt/%E9%A6%96%E9%A1%B5,结论:,包括512*512、1024*1024两种尺寸数据,每种数据包含rgb、nir2种图像,共4波段
该无人机侦测设备搭载了多光谱摄像头、红外热成像仪等先进传感器,能够实现对地面目标、人员、车辆等多种类型目标的精准识别。通过内置的图像处理算法,设备能自动分析目标特征,提供详细的识别报告。,car, 环境适应性:-10°~ +55°C±2 ℃, 主机重量: ≤200g
遥感图像一般来自卫星,航拍图像可能来自大型飞机、无人机、直升机等。这些数据通常被用来进行计算机视觉分类、检测、分割、跟踪任务的训练,以及该领域特定的建筑重建、地物提取、地物属性(高度等)预测等。,object number: 1800
数据集图片:,第二,12个视频序列,由价格比较低的无人机不稳定的相机捕获,这些序列拥有低的质量和分辨率,还包含合理的噪声,并完全手工标注。,技术亮点,技术指标:,包含9种类型的遥感地物目标
利用无人机取证渣土违规运输,智蓝无人机
此外,还对“蓝翼”无人机专业队的未来建设和发展,提出以下三点要求:,300m半径无人机单兵侦测设备凭借其卓越的侦测性能、高效的识别能力、便捷的告警方式以及广泛的应用场景,成为现代军事、安保及应急救援领域的重要装备。该设备不仅提升了单兵的作战效能和战场感知能力,更为指挥员提供了精准的情报支持,助力决策的科学性与准确性。随着技术的不断进步和应用的深入拓展,该设备必将在更多领域发挥其重要作用。
数据集内容:,tractor,,“云上执法”“1234”体系,数据集中用标注有定向的边界框标注,1类,共23543个目标
设备为被动式探测设备,确保安静安全运行,不暴露目标 设备耗电功率小,可长时间在野外使用,公路水运工程执法检查,利用无人机热成像功能提升应急搜救效率,第一,103个视频序列,由专业的高级的无人机稳定可控的相机捕获,高度5~25meters,frame rates30,5
航向重叠率:无人机在一条航线前进拍照时,前后两张照片的重叠率。,下一步
9.VEDAI,依托“一体化+智慧执法+信用监管”执法新模式建设,探索实施“无人机+执法”,推动调查取证“全景化”,构建从支队系统到江苏省交通运输综合行政执法守护“2.0”系统等多级系统数据互通、资源共享的无人机数据平台。,第二,12个视频序列,由价格比较低的无人机不稳定的相机捕获,这些序列拥有低的质量和分辨率,还包含合理的噪声,并完全手工标注。,该数据集包含的是原始图片,不包括注释