
UAVDT:无人机目标检测与跟踪数据集 - 飞桨AI Studio (baidu.com), 旁向重叠率:无人机在两条平行航线拍照时,位置相近的两张照片的重叠率。,resolution: 0.1m,技术亮点
保证无人机电池、手柄和手机电量充足。,完全注释的 DOTA 图像包含 188282 个实例,每个实例均由任意四边形进行标记。,东莞市消防救援支队“蓝翼”无人机专业队揭牌仪式,pick-up,
陈全支队长 强调了“蓝翼”无人机 专业队成立的重要性和未来在消防救援工作中的重要作用。他指出,随着科技的不断发展,无人机技术在消防救援领 域的应用越来越广泛,无人机不仅可以进行空中侦察,还能搭载灭火设备进行空中灭火,极大地提高了消防救援的效率和安全性。“蓝翼”无人机专业队的成立,将进一步提升东莞市消防救援支队在复杂环境下的救援能力,为保护人民生命财产安全提供更加有力的保障。,仪式前,市消防救援支队领导与园区主要领导参观了水域教研室、真烟真火实训基地等消防专业力量建设。随后参观了无人机专业队相关车辆器材、无人机操法展示,真切感受到了“低空经济”在消防领域的实战应用。包括配备的专为高层火灾设计的大型灭火无人机,可实现40公斤物资吊运的中型载重无人机,装有喷火、抛投、喊话、照明等挂载的多功能无人机、可在狭小空间侦察穿越的穿越机;以及轻型卫星便携站、应急指挥系统等卫星通信装备。充分展示了无人机专业队“察打保”一体,“空天地”融合的新质战斗力。,9.VEDAI,7
技术亮点,1类,共23543个目标,抛投水域救援弹
这 45 个场景类别包括飞机、机场、棒球场、篮球场、海滩、桥梁、丛林、教堂、圆形农田、云、商业区、密集住宅、沙漠、森林、高速公路、高尔夫球场、地面田径、港口、工业地区、交叉口、岛、湖、草地、中型住宅、移动房屋公园、山、立交桥、宫、停车场、铁路、火车站、矩形农田、河、环形交通枢纽、跑道、海、船舶、雪山、稀疏住宅、体育场、储水箱、网球场、露台、火力发电站和湿地。,下图是很现有数据集的一个比较:,此外,还对“蓝翼”无人机专业队的未来建设和发展,提出以下三点要求:,“2项制度”,第一,103个视频序列,由专业的高级的无人机稳定可控的相机捕获,高度5~25meters,frame rates30
二是紧贴实战需求,打造攻坚克难的尖刀队伍。,2.DOTA,数据集数量:在这项工作中,提出了一个大型的数据集,称为ERA(航拍视频中的事件识别),由2864个视频组成,每个视频都包含一个来自25个不同类别的标签,对应于展开5秒640*640大小的视频。