在 Excel 中可以通过以下几种方法来进行数据的正态性检验：

1. 直观观察法（绘制直方图与正态曲线对比）

• 步骤一：准备数据
• 首先，将需要检验正态性的数据完整输入到 Excel 工作表的某一列（或某几列，若有多组数据需分别检验）中，确保数据准确无误且每一行对应一个观测值。
• 步骤二：创建直方图
• 选中数据所在列，点击 “插入” 选项卡，在 “图表” 组中选择 “直方图”（如果你的 Excel 版本没有直接的直方图选项，可以通过先创建柱状图，然后进行适当设置来模拟直方图效果）。
• 在弹出的 “创建直方图” 对话框（不同 Excel 版本可能稍有差异）中，按照提示设置好 “输入区域”（即已选中的数据列范围）、“接收区域”（可自行设置分组区间，若不设置，Excel 会按默认规则进行分组）等参数后，点击 “确定”，生成直方图。
• 步骤三：添加正态分布曲线（拟合线）
• 右键单击直方图中的柱子，选择 “设置数据系列格式”。
• 在弹出的侧边栏中，找到 “填充与线条” 选项卡，展开 “线条” 设置，选择 “平滑线”，颜色等可按需设置，使图表更美观。
• 然后点击图表，在 “图表设计” 选项卡中点击 “添加图表元素”，选择 “趋势线”，在下拉菜单中选择 “更多趋势线选项”。
• 在弹出的 “设置趋势线格式” 对话框中，选择 “趋势线选项” 下的 “多项式”，将 “顺序” 设置为 2（模拟正态分布曲线形状），并勾选 “显示公式” 和 “显示 R 平方值”（R² 值可辅助判断拟合程度）。
• 通过观察直方图的形状与拟合的正态曲线的贴合程度，大致判断数据是否符合正态分布。如果两者贴合较好，说明数据有可能符合正态分布；若偏差较大，则可能不符合。不过这种方法只是直观定性判断，不够精确。

2. 利用数据分析工具中的描述统计功能（间接判断）

• 步骤一：启用数据分析工具
• 如果你的 Excel 尚未启用 “数据分析” 工具，需要先进行启用。点击 “文件” 选项卡，选择 “选项”，在弹出的 “Excel 选项” 对话框中，点击 “加载项”，在右侧的 “管理” 下拉列表中选择 “Excel 加载项”，然后点击 “转到”，勾选 “分析工具库”，点击 “确定”，这样 “数据分析” 选项就会出现在 “数据” 选项卡中。
• 步骤二：进行描述统计分析
• 点击 “数据” 选项卡中的 “数据分析” 按钮，在弹出的 “数据分析” 对话框中选择 “描述统计”，点击 “确定”。
• 在 “描述统计” 对话框中，设置 “输入区域” 为要检验的数据所在范围，“分组方式” 可根据数据排列情况选择 “逐行” 或 “逐列”，勾选 “标志位于第一行”（如果数据区域的第一行是变量名等标题行的话），选中 “输出区域” 并指定一个空白单元格区域用于输出统计结果，同时勾选 “汇总统计”。
• 点击 “确定” 后，Excel 会在指定区域输出一系列统计量，其中重点关注 “偏度” 和 “峰度” 这两个指标。
• 偏度：用于衡量数据分布的不对称程度，正态分布的偏度理论值为 0。若偏度接近 0，则数据在对称性方面较符合正态分布；若偏度绝对值较大（一般认为绝对值大于 1 时偏差较明显），说明数据分布不对称，可能不符合正态分布。
• 峰度：反映数据分布的尖峭程度或平阔程度，正态分布的峰度理论值为 3（有些软件中是以 0 为标准，这里以 Excel 输出为准，实际是相对于标准正态分布的超额峰度为 0，即总峰度为 3）。如果计算出的峰度接近 3，说明数据在峰度方面较符合正态分布；若峰度值与 3 偏差较大，可能不符合正态分布。

3. 使用函数法（基于正态分布概率密度函数计算概率值来判断）

• 步骤一：计算理论正态分布概率值
• 假设数据存放在 A 列（A1:A100，仅为示例，具体依实际数据行数而定），先计算数据的均值（可使用 AVERAGE(A1:A100) 函数）和标准差（可使用 STDEV.S(A1:A100) 函数），分别记为 μ 和 σ。
• 在 B 列（B1 单元格开始）输入用于划分区间的数值（可以等距划分，比如最小值到最大值之间每隔一定数值取一个点，这些点将作为计算概率的区间边界）。
• 在 C 列（C1 单元格开始）使用正态分布概率密度函数 NORM.DIST 来计算每个区间对应的理论正态分布概率值。公式格式为 =NORM.DIST(B1,$μ,$σ,FALSE)（其中 B1 是当前区间边界值所在单元格，$μ 和 $σ 是前面计算出的均值和标准差的绝对引用，FALSE 表示计算概率密度而非累积分布函数值），然后向下拖动填充柄，计算出各区间的概率值。
• 步骤二：计算实际数据的频率分布
• 在 D 列（D1 单元格开始）使用 FREQUENCY 函数计算实际数据落在各个区间的频率。先选中 D1:Dn（n 为区间个数，要比 B 列划分区间数多 1）单元格区域，输入公式 =FREQUENCY(A1:A100,B1:Bn)（A1:A100 是实际数据区域，B1:Bn 是区间边界值区域），然后按下 “Ctrl + Shift + Enter” 组合键（这是数组公式输入方式），即可得到实际数据在各区间的频率值。
• 步骤三：对比判断
• 通过对比 C 列的理论正态分布概率值和 D 列的实际数据频率，可以直观地看出两者的差异程度。如果各区间的实际频率与理论概率值较为接近，说明数据比较符合正态分布；反之，则可能不符合正态分布。不过这种对比可能较为主观，可进一步结合一些统计指标（如卡方统计量等，但 Excel 中需自行计算这些指标）来更精确地判断，但操作会相对复杂些。

以上这些方法各有优缺点，在实际应用中可以结合使用，以更准确地判断数据的正态性。