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3.硬件设备:,发布时间:2017 年 11 月,DOTA 数据集便是用于航拍图像中目标检测的图像数据集,其被用于发现和评估航拍图像中的物体。,现场操作展示,image size: 256~640 * 256~640 * 3
5类,共1800个目标,UAVDT是一个具有大规模的挑战性的无人机检测和跟踪基准(即10小时原始视频中约8万帧的代表性帧),用于3项重要的基本任务,即目标检测(DET)、单目标跟踪(SOT)和多目标跟踪(MOT)。,pixel resolution: 0.125 m,提取自航拍影像,4. 应急救援:在地震、洪水等自然灾害现场,协助搜救人员快速定位被困者。
1类,共23543个目标, 主机重量: ≤200g,引进垂直起降固定翼飞机
在装备配备方面,松山湖消防救援大队目前配备固定机场1套,无人机6架,单兵防护、移动照明、发电、图形工作站等专业器材15件。东莞市消防救援支队同步将特勤一站大载荷大型无人机调配到松山湖列装执勤。广东省消防救援总队调派无人机指挥车一辆,作为无人机专业队专用车和移动机场。,利用无人机热成像功能提升应急搜救效率
主机重量: ≤200g,DOTA 数据集:2806 张遥感图像,近 19 万个标注实例_HyperAI超神经的博客-CSDN博客
DOTA 数据集是用于航拍图像中的目标检测的大型图像数据集。它可用于发现和评估航拍图像中的物体。无论从数量还是质量上来说,在同类型数据集中都具有很大优势, 故障提示:低电量告警指示,DLR 3K车辆:DLR 3K车辆数据集(Liu and Mattyus, 2015)是另一个设计用于车辆检测的数据集。它包含20张5616 3744航拍图像,空间分辨率为13厘米。它们是在距地面1000米的高空使用DLR 3K摄像机系统(一种近乎实时的机载数字监控系统)在德国慕尼黑地区拍摄的。有14235辆车是通过在图片中使用定向包围框手动标记的。 ,object number: 3640,此前,亚马逊宣布关闭位于加利福尼亚州洛克福德的测试区。新的托利森配送中心首次将无人机配送整合到亚马逊的配送网络中,无人机将部署在配送中心旁边。