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作为计算机视觉的重要数据之一,遥感图像对于分析地球信息具有重要的作用。,包含1种类型的遥感地物目标,交通运输部公布了全国交通运输行政执法“四基四化”建设典型案例, 苏州市交通运输部门无人机“云上执法”入选 “执法质效提升工作法”典型案例(全国48个)。, 连续使用时间:不小于8小时
水上交通应急救援,5.UAV123,3.硬件设备:,4. 应急救援:在地震、洪水等自然灾害现场,协助搜救人员快速定位被困者。
主机重量: ≤200g,设备特性
遥感目标检测——OIRDS - 飞桨AI Studio (baidu.com),揭牌仪式后,东莞市消防救援支队与中山大学广东省消防科学与智能应急技术重点实验室、广州中科云图智能科技有限公司、中山福昆航空科技有限公司等单位签订战略合作协议,以优势互补、互惠互利、资源共享的原则促进科研合作,形成消防无人机应用和科学技术突破共生格局。(羊城晚报),引进垂直起降固定翼飞机,续航时间延长到2.5小时,巡航半径扩展到30公里,对京杭大运河苏州段38.9公里航道、阳澄湖120平方公里水面和太湖苏州部分湖区开展巡航。引进无人化自动巡航机库系统,实行每日分时段固定自动巡航,自动返回无人值守机场,明显提高巡航效率。,该数据集包含的是原始图片,不包括注释
ppyoloe实战之VisDrone2019无人机数据-pudn.com,DOTA 数据集:2806 张遥感图像,近 19 万个标注实例_HyperAI超神经的博客-CSDN博客,西工大韩军伟课题组提出了一种用于光学遥感图像中目标检测的大规模基准数据集“DIOR”,由23463幅图像和190288个目标实例组成,并对近年来基于深度学习的目标检测方法进行了综述。目标类别如下图。大小800 * 800,分辨率0.5m到30m。包括不同季节、不同天气。位置增强。来源Google Earth。,利用无人机发现施工现场问题隐患,来源:https://sites.google.com/view/grli-uavdt/%E9%A6%96%E9%A1%B5
无人机吊运物资,鞭牛士报道,11月6日消息,据外电报道,亚马逊正在其位于亚利桑那州托利森的当日送达站点启动无人机送货业务。,truck,其依托松山湖消防救援大队成建制建设,初步编配18人,队员均已通过无人机实训训练及飞手资格考试,将承担东莞市重特大和复杂环境火灾、灾害事故空中侦察、灭火、物资投送等辅助性任务。同时,针对东莞火灾及地形特点,开展研究、训练和测试,探索无人机救援方法,加强东莞市无人机队伍技能培训。
数据集数量:UAV123数据集,包含总共123个视频序列和超过110K帧,使其成为仅次于ALOV300 ++的第二大对象跟踪数据集。,遥感图像一般来自卫星,航拍图像可能来自大型飞机、无人机、直升机等。这些数据通常被用来进行计算机视觉分类、检测、分割、跟踪任务的训练,以及该领域特定的建筑重建、地物提取、地物属性(高度等)预测等。,pick-up
boat,,采用horizontal bounding boxes (HBB)标注格式
利用无人机抛投救生圈、开展水上救援,即《无人机场景应用实操手册》。系统总结无人机在水上巡航、公路巡查、工程建设、水上救援等执法领域应用的经验做法,助力全省交通运输智慧执法装备体系创新应用攻坚行动,为全省交通运输执法系统提供示范借鉴。