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数据集内容：UAV123是一个从低空无人机捕获的视频跟踪数据集，目标功能在于长期空中跟踪（UAV20L）。,13.NWPU,即无人机在道路、水上、工程领域的交通运输执法与巡查。, 环境适应性：-10°~ +55°C±2 ℃

包含数量：2806 张航拍图片,包含5种类型的遥感地物目标,依托“一体化+智慧执法+信用监管”执法新模式建设，探索实施“无人机+执法”，推动调查取证“全景化”，构建从支队系统到江苏省交通运输综合行政执法守护“2.0”系统等多级系统数据互通、资源共享的无人机数据平台。,6.CARPK

truck,,提取自USGS、DARPA、VIVID,*分析结果自动弹出(精准分割各植被的轮廓标记图及数据汇总表), 功耗:不大于5W,UAVDT基准由100个视频序列组成，这些视频序列是从城市地区多个地点的UAV平台拍摄的超过10小时的视频中选择的，代表各种常见场景，包括广场、主干道、收费站、高速公路、交叉口和T形交叉口。视频以每秒30帧（fps）的速度录制，JPEG图像分辨率为1080×540像素。

数据集内容：AU-AIR数据集是第一个用于目标检测的多模式UAV数据集。,揭牌成立,来源：,Dataset of Object Detection in Aerial Images，中国科学院大学模式识别与智能系统开发实验室标注的，只包含两类目标：汽车，飞机，以及背景负样本。样本数量如下：,plane,

数据集功能：目标检测,三是要做到纪律严明，筑牢不断走向胜利的坚强保障

4.航线规划：,步骤一：使用无人机成像系统对作物田块进行图像采集,数据集由无人机在各种复杂场景中捕获。本基准中关注的对象是车辆。使用边界框和一些有用的属性（例如，车辆类别和遮挡）对帧进行手动注释。,开展无人机热成像模式在水上搜救工作的可行性应用研究，通过热成像技术，可以清晰分辨出水面上的不同物体，实现人机联防，尤其适用于太湖水面广阔水域、大雾或夜间等视线条件不佳的情况，助力提升水上搜救的科学性、精准性、时效性。2023年以来，应用无人机进行湖区执法巡查、检查及搜救辅助等工作60余次。

1.了解场地基本信息：,数据集数量：UAV123数据集，包含总共123个视频序列和超过110K帧，使其成为仅次于ALOV300 ++的第二大对象跟踪数据集。,该公司声称，这是第一家同时推出符合 FAA 要求的新设施和 BVLOS 无人机服务的公司。

来源：https://sites.google.com/view/grli-uavdt/%E9%A6%96%E9%A1%B5,UAV123数据集可以分为3个子集

5.UAV123,采用horizontal bounding boxes (HBB)标注格式,ITCVD数据集,pixel resolution: 0.125 m

pick-up,UAVDT：无人机目标检测与跟踪数据集 - 飞桨AI Studio (baidu.com),4. 应急救援：在地震、洪水等自然灾害现场，协助搜救人员快速定位被困者。