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3.UCAS-AOD,ppyoloe实战之VisDrone2019无人机数据-pudn.com,遥感目标检测——OIRDS - 飞桨AI Studio (baidu.com)
数据集内容:,DownLoad: Dataset 及其基本情况概述Instruction Instruction-cn ,装备器材展示,该无人机侦测设备搭载了多光谱摄像头、红外热成像仪等先进传感器,能够实现对地面目标、人员、车辆等多种类型目标的精准识别。通过内置的图像处理算法,设备能自动分析目标特征,提供详细的识别报告。,二是紧贴实战需求,打造攻坚克难的尖刀队伍。
揭牌成立,VisDrone2022数据集由中国天津大学机器学习与数据挖掘实验室的AISKYEYE团队收集。基准数据集由 265,228 帧和 10,209 张静态图像组成的 400 个视频片段组成,由各种无人机摄像头捕获,涵盖广泛的方面,包括位置(取自中国相隔数千公里的 14 个不同城市)、环境(城市和乡村)、物体(行人、车辆、自行车等)和密度(稀疏和拥挤的场景)。请注意,数据集是使用各种无人机平台(即具有不同型号的无人机)在不同的场景以及各种天气和照明条件下收集的。这些帧使用超过 260 万个边界框或经常感兴趣的目标点(如行人、汽车、自行车和三轮车)手动注释。还提供了一些重要属性,包括场景可见性、对象类和遮挡,以提高数据利用率。,数据集功能:视频分析、目标检测,该数据集由西北工业大学发布,相关论文有《Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art》。
第三,8个合成的视频序列,由我们提出的UAV模拟器。目标随着预先定义的轨迹移动,使用Unreal Game Engine rendered,同时自动标注在30fps,同时也可以获得目标mask/segmentation,即无人机在道路、水上、工程领域的交通运输执法与巡查。,图片尺寸:800 * 800~4000*4000,揭牌仪式结束后,各位领导就松山湖园区消防重点工作进行了深入交流,并诚邀中山大学广东省消防科学与智能应急技术重点实验室、广州中科云图智能科技有限公司、中山福昆航空科技有限公司等科研单位签订了战略合作协议,以优势互补、互惠互利、资源共享的原则促进科研合作,形成消防无人机应用和科技技术突破共生格局。,DownLoad: Dataset 及其基本情况概述Instruction Instruction-cn
object number: 23543,第二,12个视频序列,由价格比较低的无人机不稳定的相机捕获,这些序列拥有低的质量和分辨率,还包含合理的噪声,并完全手工标注。,参考:D. Du, Y. Qi, H.g Yu, Y. Yang, K. Duan, G. Li, W.g Zhang, Q. Huang, Q. Tian, " The Unmanned Aerial Vehicle Benchmark: Object Detection and Tracking", European Conference on Computer Vision (ECCV), 2018.
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