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8、ITCVD数据集,智蓝无人机“云上执法”
数据集数量:在这项工作中,提出了一个大型的数据集,称为ERA(航拍视频中的事件识别),由2864个视频组成,每个视频都包含一个来自25个不同类别的标签,对应于展开5秒640*640大小的视频。,数据集数量:UAV123数据集,包含总共123个视频序列和超过110K帧,使其成为仅次于ALOV300 ++的第二大对象跟踪数据集。,VEDAI数据集,抛投水域救援弹
目标跟踪数据集整理(六)-----UAV_xwmwanjy666的博客-CSDN博客_uav数据集,步骤一:使用无人机成像系统对作物田块进行图像采集,采用horizontal bounding boxes (HBB)标注格式,该数据集由西北工业大学发布,相关论文有《Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art》。,公路运输车辆管理
1. 军事侦察:用于边境巡逻、敌情侦察、战场监视等任务。,亚马逊将从其混合设施发射无人机。美国联邦航空管理局 (FAA) 已批准亚马逊的无人机进行超视距 (BVLOS) 飞行,这意味着它们可以在操作员的视线范围之外飞行。
利用无人机抛投救生圈、开展水上救援,*分析结果自动弹出(精准分割各植被的轮廓标记图及数据汇总表),van,利用无人机发现施工现场问题隐患,遥感目标检测数据集汇总_泉伟的博客-CSDN博客_遥感目标检测数据集
本方案提出的方法可实现大面积作物苗情苗势的快速监测,在中、小尺度范围内,低空无人机遥感克服了人工调查效率低、卫星遥感分辨率不足以及云层干扰等外界条件的限制,在作物生长季,利用PhenoAI air提取作物出苗率(株数)、覆盖度、出苗面积等苗情信息并结合ExG、NDGI、NGRDI等植被指数信息,能客观估测作物的产量。,系统内置了先进的光学散斑技术,能够即时捕获无人机的应力分布与形变信息。这些信息以光信号形式迅速传递至地面控制站,由人工智能算法进行深入分析,从而精确评估无人机的健康状态,并预先识别潜在故障。,2. 反恐行动:在城市反恐、劫持事件等场景中,提供隐蔽侦察和实时情报支持。, 可充电锂离子电池,七大具体应用场景