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构建无人机数据互通平台,完全注释的 DOTA 图像包含 188282 个实例,每个实例均由任意四边形进行标记。,水上巡航与执法监管,UAV123数据集可以分为3个子集,即《无人机场景应用实操手册》。系统总结无人机在水上巡航、公路巡查、工程建设、水上救援等执法领域应用的经验做法,助力全省交通运输智慧执法装备体系创新应用攻坚行动,为全省交通运输执法系统提供示范借鉴。
据介绍,“蓝翼”的成立将助力消防救援队伍在灭火救援、抢险救援、社会救助三大领域,精准高效地完成侦察、三维建模、灭火、抛投、照明与喊话等救援步骤,全面提升消防救援队伍空中侦察和消防救援能力,拓展无人机在应急通信、灾情侦察、战勤保障、消防宣传等领域的应用。,image size: 256~640 * 256~640 * 3,1,数据集中用标注有定向的边界框标注,无人机吊运物资
该数据集包含的是原始图片,不包括注释,参观现场
旁向重叠率:无人机在两条平行航线拍照时,位置相近的两张照片的重叠率。,西工大韩军伟课题组提出了一种用于光学遥感图像中目标检测的大规模基准数据集“DIOR”,由23463幅图像和190288个目标实例组成,并对近年来基于深度学习的目标检测方法进行了综述。目标类别如下图。大小800 * 800,分辨率0.5m到30m。包括不同季节、不同天气。位置增强。来源Google Earth。,NWPU Data Set 遥感影像数据集 - 数据集下载 - 超神经 (hyper.ai),水域救援类项目展示,一是要谋划长远发展,持续推动队伍做大做强。
揭牌仪式结束后,各位领导就松山湖园区消防重点工作进行了深入交流,并诚邀中山大学广东省消防科学与智能应急技术重点实验室、广州中科云图智能科技有限公司、中山福昆航空科技有限公司等科研单位签订了战略合作协议,以优势互补、互惠互利、资源共享的原则促进科研合作,形成消防无人机应用和科技技术突破共生格局。,图片尺寸:800 * 800~4000*4000,数据集由无人机在各种复杂场景中捕获。本基准中关注的对象是车辆。使用边界框和一些有用的属性(例如,车辆类别和遮挡)对帧进行手动注释。