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 Nvidia悄然推出了一款名为Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct的新型人工智能模型，表现出色，已超越了OpenAI的GPT-4和Anthropic的Claude3.5，标志着人工智能领域竞争格局的重大变化。该模型在知名AI平台Hugging Face上发布，引起业界关注。Nvidia展示了强大的AI软件开发能力，支持企业探索AI解决方案。然而，用户需谨慎使用，避免错误或滥用。,🌟 o1模型被称为能显著减少 AI 偏见，但测试结果显示其表现不如预期💡 o1在隐性歧视方面表现优于 GPT-4o，但在显性歧视上却更糟糕。💰 推理模型 o1成本高，运行缓慢，未来仍需在多个方面改进。,Molmo是一款开源多模态人工智能模型，基于Qwen2-72B和OpenAI的CLIP，以高效性能和创新功能挑战传统商业模型。其突出特点在于小巧高效、引入指向功能、性能优异、开源性质和全面功能。Molmo的成功归功于高质量训练数据和多样性，展现出色的多模态交互能力。

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 5、谷歌NotebookLM新增功能：快速总结YouTube精华内容,OpenAI在最新的版权诉讼中达成协议，同意向原告律师披露用于训练生成性AI模型的数据。这一举措旨在满足版权诉讼的需求，但数据查看过程受到严格控制，确保安全性。未来可能面临更多法规要求，推动AI数据透明度的要求。,近日，OpenAI 的全球事务副总裁安娜・马坎朱在联合国 “未来峰会” 上发表了关于人工智能偏见的看法。她提到 o1 模型能显著减少 AI 系统中的偏见，但实际测试结果却不如预期。,猛了!Meta震撼发布Llama3.2视觉方面吊打所有闭源模型?Meta在其年度Meta Connect2024大会上发布了Llama3.2，旨在提升边缘AI和视觉任务的能力。新推出的Llama3.2模型包括11亿和90亿参数的中型视觉模型，以及1亿和3亿参数的小型模型，特别优化了在移动设备上的使用。

 OpenAI正着手升级其视频AI Sora，旨在生成更长、更高质量的视频片段。初始版本存在生成时间过长和风格、物理错误问题。视频AI市场竞争激烈，Sora需加快步伐以保持竞争力。,在数字创意的浪潮中，Toy Box Flux作为一款专注于生成3D玩具设计的人工智能模型，革新了玩具设计的方式。其独特训练方法和精益求精的训练过程为玩具设计注入新鲜血液，展现出令人心动的可爱风格。未来，开发团队计划进一步强化模型性能，为玩具设计领域带来更多可能性。,6、夸张!GPT-4无意中掌握面部识别技术，准确率超越专业算法,8、美国FTC重拳出击：五家 AI 公司因虚假宣传被起诉！；WPK透视辅助挂咨询薇（薇841106723）了解一下。