
5类,共1800个目标,van,,数据集功能:视频分析、目标检测,居住在西谷凤凰城都会区的客户有资格通过 Prime Air 接收包裹,并将获得超过 50,000 种日常必需品,包括家庭、美容和办公/科技用品——亚马逊声称这是其迄今为止最大的快速无人机送货选择。,此外,还对“蓝翼”无人机专业队的未来建设和发展,提出以下三点要求:
故障提示:低电量告警指示,References:[1]H. Zhu, X. Chen, W. Dai, K. Fu, Q. Ye, J. Jiao, "Orientation Robust Object Detection in Aerial Images Using Deep Convolutional Neural Network," IEEE Int"l Conf. Image Processing, 2015.
4,5类,共1800个目标,道路运输安全风险隐患防范
来源:https://sites.google.com/view/grli-uavdt/%E9%A6%96%E9%A1%B5,一是要谋划长远发展,持续推动队伍做大做强。, 相比测绘全站仪、卫星遥感、点云等传统的测量方式,无人机拍摄建模(特别是采用倾斜摄影测量技术)具有大范围、高精度、高清晰等优势。,NWPU Data Set 遥感影像数据集 - 数据集下载 - 超神经 (hyper.ai),应用场景
300m半径无人机单兵侦测设备,融合了最新的无人机技术、高精度传感技术与实时数据处理技术,为单兵作战、巡逻及侦察任务提供了前所未有的视野与效率。该设备通过无人机搭载的高性能侦测模块,能够在复杂环境中实现300米范围内的精准侦测,大幅提升单兵的战场感知能力和决策效率。,该数据集包含的是原始图片,不包括注释,仪式前,市消防救援支队领导与园区主要领导参观了水域教研室、真烟真火实训基地等消防专业力量建设。随后参观了无人机专业队相关车辆器材、无人机操法展示,真切感受到了“低空经济”在消防领域的实战应用。包括配备的专为高层火灾设计的大型灭火无人机,可实现40公斤物资吊运的中型载重无人机,装有喷火、抛投、喊话、照明等挂载的多功能无人机、可在狭小空间侦察穿越的穿越机;以及轻型卫星便携站、应急指挥系统等卫星通信装备。充分展示了无人机专业队“察打保”一体,“空天地”融合的新质战斗力。,一旦侦测到异常情况或潜在威胁,设备将立即通过无线传输方式向操作员发出告警信号。告警信息包括目标位置、类型、威胁等级等关键信息,帮助操作员迅速做出反应。此外,设备还支持远程操控下的实时视频传输,使操作员能够直观了解现场情况。,NWPU Data Set 遥感影像数据集 - 数据集下载 - 超神经 (hyper.ai)
利用无人机查处“黑驾培”现场,1类,共23543个目标
这些图像来源包含不同传感器和平台,包括 Google Earth、JL–1 卫星拍摄,以及中国资源卫星数据和应用中心的 GF–2 卫星拍摄。,该无人机侦测设备搭载了多光谱摄像头、红外热成像仪等先进传感器,能够实现对地面目标、人员、车辆等多种类型目标的精准识别。通过内置的图像处理算法,设备能自动分析目标特征,提供详细的识别报告。,1.了解场地基本信息:,DLR 3K车辆:DLR 3K车辆数据集(Liu and Mattyus, 2015)是另一个设计用于车辆检测的数据集。它包含20张5616 3744航拍图像,空间分辨率为13厘米。它们是在距地面1000米的高空使用DLR 3K摄像机系统(一种近乎实时的机载数字监控系统)在德国慕尼黑地区拍摄的。有14235辆车是通过在图片中使用定向包围框手动标记的。
该数据集由西北工业大学发布,相关论文有《Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art》。, 2806 幅航拍图,15 个类别详细标注,亚马逊将从其混合设施发射无人机。美国联邦航空管理局 (FAA) 已批准亚马逊的无人机进行超视距 (BVLOS) 飞行,这意味着它们可以在操作员的视线范围之外飞行。,3.硬件设备:
探测距离:300-500m(受机型和电磁环境影响测试结果不同),要坚持纪律队伍建设标准,落实“两严两准”要求,在日常管理中,做到严格教育、严格训练、严格管理、严格要求;在各类灾害事故处置中,敢于当先锋、打头阵、挑大梁。坚持干在实处、走在前列,勇于变革、勇于创新,积极学习借鉴全国各地的先进经验和技术为我所用,不断创造综合应急救援先进经验,不断涌现应急救援先进典型,不断树立国家综合性消防救援队伍良好形象。,仪式上,东莞市消防救援支队副支队长黄小东宣读了《东莞市消防救援支队无人机专业队组建方案》,详细介绍了队伍的组建背景、目标任务、人员编制、装备配置以及未来发展规划。,智蓝无人机“云上执法”, 2806 幅航拍图,15 个类别详细标注
该数据集包含的是原始图片,不包括注释,van,,数据集内容:AU-AIR数据集是第一个用于目标检测的多模式UAV数据集。