DLR 3K车辆:DLR 3K车辆数据集(Liu and Mattyus, 2015)是另一个设计用于车辆检测的数据集。它包含20张5616 3744航拍图像,空间分辨率为13厘米。它们是在距地面1000米的高空使用DLR 3K摄像机系统(一种近乎实时的机载数字监控系统)在德国慕尼黑地区拍摄的。有14235辆车是通过在图片中使用定向包围框手动标记的。 ,陈全支队长 强调了“蓝翼”无人机 专业队成立的重要性和未来在消防救援工作中的重要作用。他指出,随着科技的不断发展,无人机技术在消防救援领 域的应用越来越广泛,无人机不仅可以进行空中侦察,还能搭载灭火设备进行空中灭火,极大地提高了消防救援的效率和安全性。“蓝翼”无人机专业队的成立,将进一步提升东莞市消防救援支队在复杂环境下的救援能力,为保护人民生命财产安全提供更加有力的保障。,1,该数据集包含的是原始图片,不包括注释
2.DOTA,步骤三:使用PhenoAI air分析系统对图像进行数据分析,仅需点击三步即可(①标记小区②尺度校正③点击分析),结论:,VisDrone2022数据集由中国天津大学机器学习与数据挖掘实验室的AISKYEYE团队收集。基准数据集由 265,228 帧和 10,209 张静态图像组成的 400 个视频片段组成,由各种无人机摄像头捕获,涵盖广泛的方面,包括位置(取自中国相隔数千公里的 14 个不同城市)、环境(城市和乡村)、物体(行人、车辆、自行车等)和密度(稀疏和拥挤的场景)。请注意,数据集是使用各种无人机平台(即具有不同型号的无人机)在不同的场景以及各种天气和照明条件下收集的。这些帧使用超过 260 万个边界框或经常感兴趣的目标点(如行人、汽车、自行车和三轮车)手动注释。还提供了一些重要属性,包括场景可见性、对象类和遮挡,以提高数据利用率。
OIRDS数据集,ITCVD数据集,要紧贴无人机科技发展动态,立足东莞“先进制造+科技创新”的区位优势,瞄准城市消防救援堵点和难点,加强队企协作,持续加强无人机救援应用领域研究和装备建设,努力打造适应全灾种多维度立体化的无人机救援体系。
结论:,“2项制度”,水上交通应急救援,resolution: 0.1m,来源:https://sites.google.com/view/grli-uavdt/%E9%A6%96%E9%A1%B5
告警方式,近年来,苏州市交通运输部门认真贯彻全省“一体化+智慧执法+信用监管”交通综合执法新模式,积极探索“无人机+执法”路径,2021年成立 “智蓝无人机执法工作室”以来,创新打造“云上执法”品牌,全力构建“水陆空一体化”无人机执法模式。目前,全市交通运输执法系统拥有微、轻、小型各类无人机44台(垂起固定翼无人机1台+基站机场1个),无人机持证人员62人,构建起市县两级无人机矩阵。
“云上执法”“1234”体系,UAVDT是一个具有大规模的挑战性的无人机检测和跟踪基准(即10小时原始视频中约8万帧的代表性帧),用于3项重要的基本任务,即目标检测(DET)、单目标跟踪(SOT)和多目标跟踪(MOT)。,陈全支队长 强调了“蓝翼”无人机 专业队成立的重要性和未来在消防救援工作中的重要作用。他指出,随着科技的不断发展,无人机技术在消防救援领 域的应用越来越广泛,无人机不仅可以进行空中侦察,还能搭载灭火设备进行空中灭火,极大地提高了消防救援的效率和安全性。“蓝翼”无人机专业队的成立,将进一步提升东莞市消防救援支队在复杂环境下的救援能力,为保护人民生命财产安全提供更加有力的保障。,2024年8月,在第七届“绽放杯”5G应用征集智慧城市大赛中,苏州交通执法部门参赛项目“延伸感知触角,5G-A守卫‘东方威尼斯’”,展示了“5G+无人机”多场景水上执法监管的应用方案,针对水上侦查巡航的难点痛点问题,应用无人机构建通感一体化“云上”执法新模式,实现全时全域监管、精准高效执法探索全新路径,以“通”+“感”共筑水上监管防线,在全国2880余个竞赛项目中脱颖而出,荣获全国二等奖。,鞭牛士报道,11月6日消息,据外电报道,亚马逊正在其位于亚利桑那州托利森的当日送达站点启动无人机送货业务。
truck,第二,12个视频序列,由价格比较低的无人机不稳定的相机捕获,这些序列拥有低的质量和分辨率,还包含合理的噪声,并完全手工标注。
*分析结果自动弹出(精准分割各植被的轮廓标记图及数据汇总表),包含9种类型的遥感地物目标
无人机吊运物资,装备器材展示
数据集数量:AU-AIR数据集包括2小时的原始视频,32823个标记的帧,132034个对象实例,与交通监控有关的8个对象类别,此外,东莞消防还将整合多个部门资源,发挥无人机在综合应急救援中的应用,以此提升城市火灾、抗洪抢险、社会救援等应急救援的综合调度指挥水平。与此同时,新成立的无人机专业队还结合传统的综合应急救援手段,提升应对处置各类灾害事故能力,在综合应急救援中更好地使用好无人机这双“空中之眼”。,5.UAV123,智蓝无人机