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标注信息:,3
结论:,image number: 900,1. 军事侦察:用于边境巡逻、敌情侦察、战场监视等任务。,探索使用无人机对船舶运输渣土(泥浆)进行空中夜视侦察,充分发挥其隐匿性、快速性特点,主要解决船舶倾倒工程渣土(泥浆)频发于夜间和偏远水域,针对当事船舶驾驶人员对于水上巡航执法反侦察的困境,取得良好成效。在通航水域监管方面,执法人员定期、高频度对监管水域进行无人机空中安全巡查,及时处置桨板、皮划艇驶入航道、船舶非法营运等安全隐患,有力地补充了传统巡查存在的安全监管覆盖面不足、不及时等问题。,引进垂直起降固定翼飞机
连续使用时间:不小于8小时,object number: 3640
步骤一:使用无人机成像系统对作物田块进行图像采集,仪式现场,利用无人机抛投救生圈、开展水上救援
该数据集包含的是原始图片,不包括注释,UAVDT是一个具有大规模的挑战性的无人机检测和跟踪基准(即10小时原始视频中约8万帧的代表性帧),用于3项重要的基本任务,即目标检测(DET)、单目标跟踪(SOT)和多目标跟踪(MOT)。,遥感目标检测数据集汇总_泉伟的博客-CSDN博客_遥感目标检测数据集,遥感目标检测——VEDAI - 飞桨AI Studio (baidu.com),完全注释的 DOTA 图像包含 188282 个实例,每个实例均由任意四边形进行标记。
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OIRDS数据集,来源:,UAVDT基准由100个视频序列组成,这些视频序列是从城市地区多个地点的UAV平台拍摄的超过10小时的视频中选择的,代表各种常见场景,包括广场、主干道、收费站、高速公路、交叉口和T形交叉口。视频以每秒30帧(fps)的速度录制,JPEG图像分辨率为1080×540像素。
现场操作展示,和无人化自动巡航机库系统
DOTA 数据集:2806 张遥感图像,近 19 万个标注实例_HyperAI超神经的博客-CSDN博客,这 45 个场景类别包括飞机、机场、棒球场、篮球场、海滩、桥梁、丛林、教堂、圆形农田、云、商业区、密集住宅、沙漠、森林、高速公路、高尔夫球场、地面田径、港口、工业地区、交叉口、岛、湖、草地、中型住宅、移动房屋公园、山、立交桥、宫、停车场、铁路、火车站、矩形农田、河、环形交通枢纽、跑道、海、船舶、雪山、稀疏住宅、体育场、储水箱、网球场、露台、火力发电站和湿地。,利用无人机查处“黑驾培”现场,1.2 拍摄流程
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