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本方案提出的方法可实现大面积作物苗情苗势的快速监测,在中、小尺度范围内,低空无人机遥感克服了人工调查效率低、卫星遥感分辨率不足以及云层干扰等外界条件的限制,在作物生长季,利用PhenoAI air提取作物出苗率(株数)、覆盖度、出苗面积等苗情信息并结合ExG、NDGI、NGRDI等植被指数信息,能客观估测作物的产量。,truck,,数据集功能:目标检测
数据集由无人机在各种复杂场景中捕获。本基准中关注的对象是车辆。使用边界框和一些有用的属性(例如,车辆类别和遮挡)对帧进行手动注释。,金融界2024年11月7日消息,国家知识产权局信息显示,普宙科技有限公司取得一项名为“一种无人机机臂折叠结构”的专利,授权公告号CN 221954601 U,申请日期为2023年12月。,DOTA 数据集是用于航拍图像中的目标检测的大型图像数据集。它可用于发现和评估航拍图像中的物体。无论从数量还是质量上来说,在同类型数据集中都具有很大优势,步骤一:使用无人机成像系统对作物田块进行图像采集,NWPU Data Set 遥感影像数据集 - 数据集下载 - 超神经 (hyper.ai)
近年来,苏州市交通运输部门认真贯彻全省“一体化+智慧执法+信用监管”交通综合执法新模式,积极探索“无人机+执法”路径,2021年成立 “智蓝无人机执法工作室”以来,创新打造“云上执法”品牌,全力构建“水陆空一体化”无人机执法模式。目前,全市交通运输执法系统拥有微、轻、小型各类无人机44台(垂起固定翼无人机1台+基站机场1个),无人机持证人员62人,构建起市县两级无人机矩阵。,即无人机在道路、水上、工程领域的交通运输执法与巡查。,我市交通运输部门加强智蓝无人机执法工作室“云上执法”建设,逐步形成一套实用性、操作性强的“1234”体系,即“1本手册、2项制度、3大领域、4个特色”的制度化、体系化“云上执法”模式。,1.2 拍摄流程,7
image size: 256~640 * 256~640 * 3,图片,揭牌成立,采用horizontal bounding boxes (HBB)标注格式,水域教研室展示
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要紧贴无人机科技发展动态,立足东莞“先进制造+科技创新”的区位优势,瞄准城市消防救援堵点和难点,加强队企协作,持续加强无人机救援应用领域研究和装备建设,努力打造适应全灾种多维度立体化的无人机救援体系。,ITCVD Dataset — University of Twente Research Information,pick-up,,此外,还对“蓝翼”无人机专业队的未来建设和发展,提出以下三点要求:,由University of Twente Research Information于2018年发布
包含数量:2806 张航拍图片,遥感目标检测——OIRDS - 飞桨AI Studio (baidu.com),96fps,resolution·720p4K。最后所有的视频提供720p,30fps,并完全手工标注。
car,object number: 3640, 最佳拍摄条件为:在光线充足且风速较小的天气的10点-16点。,无人机视角的这10个数据集,千万不要错过! - 知乎 (zhihu.com)