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这些图像来源包含不同传感器和平台,包括 Google Earth、JL–1 卫星拍摄,以及中国资源卫星数据和应用中心的 GF–2 卫星拍摄。,14.DIOR,图片,DOTA 数据集:2806 张遥感图像,近 19 万个标注实例_HyperAI超神经的博客-CSDN博客
实发布机构: 武汉大学, 连续使用时间:不小于8小时,农作物苗期阶段的生长状态和健康状况是作物生命周期中的关键时期,决定了后续生长和产量的潜力,传统苗情获取主要依靠植保员田间抽样调查、手动估算,这种方式主观性强、精确度低且费时费力,难以满足当前农业发展要求。
和无人化自动巡航机库系统,4.UAVDT
包含9种类型的遥感地物目标,该光纤神经系统的精髓在于,它利用光信号而非传统电信号进行实时数据传输,有效规避了电子系统易受射频干扰的局限。,2,数据集数量:AU-AIR数据集包括2小时的原始视频,32823个标记的帧,132034个对象实例,与交通监控有关的8个对象类别
2806 幅航拍图,15 个类别详细标注,遥感目标检测——ITCVD - 飞桨AI Studio (baidu.com),UAV123数据集可以分为3个子集,三是要做到纪律严明,筑牢不断走向胜利的坚强保障
研究人员强调,这一创新方法能显著减少因检查导致的服务中断,将运营效率提升至新高度。,300m半径无人机单兵侦测设备凭借其卓越的侦测性能、高效的识别能力、便捷的告警方式以及广泛的应用场景,成为现代军事、安保及应急救援领域的重要装备。该设备不仅提升了单兵的作战效能和战场感知能力,更为指挥员提供了精准的情报支持,助力决策的科学性与准确性。随着技术的不断进步和应用的深入拓展,该设备必将在更多领域发挥其重要作用。,本方案提出的方法可实现大面积作物苗情苗势的快速监测,在中、小尺度范围内,低空无人机遥感克服了人工调查效率低、卫星遥感分辨率不足以及云层干扰等外界条件的限制,在作物生长季,利用PhenoAI air提取作物出苗率(株数)、覆盖度、出苗面积等苗情信息并结合ExG、NDGI、NGRDI等植被指数信息,能客观估测作物的产量。,4.UAVDT
展板展示, 最低探测高度:0 m,数据集背景:, 故障提示:低电量告警指示
数据集数量:UAV123数据集,包含总共123个视频序列和超过110K帧,使其成为仅次于ALOV300 ++的第二大对象跟踪数据集。,boat,,目标跟踪数据集整理(六)-----UAV_xwmwanjy666的博客-CSDN博客_uav数据集,该公司声称,这是第一家同时推出符合 FAA 要求的新设施和 BVLOS 无人机服务的公司。
我市交通运输部门加强智蓝无人机执法工作室“云上执法”建设,逐步形成一套实用性、操作性强的“1234”体系,即“1本手册、2项制度、3大领域、4个特色”的制度化、体系化“云上执法”模式。,2023年以来,苏州市支队开展水上巡航680余架次、工程执法检查45次、机动车驾驶培训检查11次、水上搜救6次,参加各类应急演练9次,累计巡航7318公里,直接或参与取证处罚案件50余起,在监测、巡查、取证等方面发挥重要作用,有力推动了执法质量效能提升。,3. 稳定性:采用先进的飞行控制系统,确保无人机在复杂天气和环境下也能稳定飞行。
采用oriented bounding boxes(OBB)标注格式,一旦侦测到异常情况或潜在威胁,设备将立即通过无线传输方式向操作员发出告警信号。告警信息包括目标位置、类型、威胁等级等关键信息,帮助操作员迅速做出反应。此外,设备还支持远程操控下的实时视频传输,使操作员能够直观了解现场情况。