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4、11、Canva开发者平台全面升级:推出新功能和盈利模式,🌟 Kimi 助手更新语音通话功能，提升用户互动体验。🎤 支持实时字幕和可调节声音，交互更自然。🤖 引入声音克隆技术，增加趣味性和应用场景。,🔒 数据查看在严格控制的安全环境中进行，禁止携带录音设备。⚖️ 未来可能面临更多法规，推动AI数据透明度的要求。📝 OpenAI同意向律师披露训练数据，满足版权诉讼需要。,3、Magnific推V2图像生成服务 可直出4K图像

4、Mistral AI推超强边缘AI模型Ministral8B,🌟 马斯克对 OpenAI 的多项诉讼被 OpenAI 称为 “骚扰”，并申请驳回📉 OpenAI 强调马斯克的指控缺乏证据，称其为不切实际的主张。⚖️ 马斯克声称 OpenAI 未遵循创始协议的承诺，但法律上被质疑无权提出此类指控。

📈 Llama3.2模型支持在移动设备上进行视觉任务，帮助开发者实现创新。🕶️ 首款Orion AR眼镜被称为“最先进的AR眼镜”，将整合其他可穿戴设备。🎤 Ray-Ban智能眼镜推出实时语言翻译功能，提升用户交流体验。,13、开源多模态模型Molmo 能够识别图像中的物体并生成准确描述,这篇文章报道了台积电在全球芯片需求持续上涨背景下，2024年第三季度财报的亮眼表现。公司净利润达到3523亿新台币，同比增长54%，超出市场预期。台积电作为高级芯片制造商，受益于人工智能应用的快速发展，业绩得到显著提升。

OpenAI全新多模态内容审核模型上线：基于 GPT-4o，可检测文本和图像数字时代对内容安全问题的重视日益增强，OpenAI推出了名为“omni-moderation-latest”的多模态内容审核模型，基于最新的GPT-4o技术，能准确识别有害文本和图像。这一更新为开发者提供强大工具，构建更强大的审核系统。新模型支持对文本和图像输入进行审核，尤其在处理非英语内容时表现出色，提高了准确性和检测能力，确保用户在更安全的空间中交流。,最近，美国司法部引入了新的要求，要求企业合规官员认真评估AI的法律风险，避免面临罚款。企业需主动监控和测试AI应用，确保技术使用合规。司法部将加强对企业合规程序的审查，关注是否有效防范犯罪风险。

Nvidia悄然推出了一款名为Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct的新型人工智能模型，表现出色，已超越了OpenAI的GPT-4和Anthropic的Claude3.5，标志着人工智能领域竞争格局的重大变化。该模型在知名AI平台Hugging Face上发布，引起业界关注。Nvidia展示了强大的AI软件开发能力，支持企业探索AI解决方案。然而，用户需谨慎使用，避免错误或滥用。,✨ 企业签署《人工智能契约》自愿承诺，强调人工智能治理战略和风险评估。🌐 签署者需关注工作人员人工智能意识，设计系统让用户知晓与人工智能互动。🚀 《人工智能契约》促进企业填补合规真空，鼓励签署者间合规竞争。,最近的研究显示，GPT-4具备了面部识别、性别判断和年龄估算能力，准确率超越专业算法，但存在安全隐患。研究揭示了绕过GPT-4安全机制的方法，引发了对大型语言模型安全性的思考。尽管GPT-4在生物识别任务表现出色，研究作者警告不能完全依赖其识别能力。

谷歌NotebookLM推出新功能，通过分析视频转录文本提炼关键信息，让用户轻松获取YouTube视频精华内容，提高学习效率。用户可点击主题获取详细信息，提出问题并获得建议，支持音频录音功能，帮助用户搜索转录内容和创建学习指南。,Sieve AI初创公司推出的创新技术旨在改变视频互动方式，通过实现视频中眼神接触的自动修复，提升视频内容的吸引力和互动性。该技术能快速集成到现有应用中，解决视频缺乏眼神接触的问题，特别适用于需要演讲者直视镜头的场景。Sieve的实时视线修正技术精妙运用AI模型和神经网络，实现眼神角度调整，保持视频流畅自然。,在日常生活中，我们经常拍摄有趣的照片和视频，但缺乏合适的音乐。Suno推出的新功能“Suno Scenes”解决了这一难题，用户可以上传照片或视频生成匹配氛围的歌曲，让照片和视频更生动有趣。,Mistral AI最新推出的Ministral3B和Ministral8B语言模型专为边缘设备设计，支持高达128，000个token的上下文长度，适用于本地翻译、离线智能助手、数据分析和自主机器人等应用场景。性能优越，超越同类模型，定价合理且可通过API获取。未来将通过云合作伙伴上线，为AI应用提供更多可能性。,英伟达与麻省理工学院、清华大学合作开发的Sana框架能高效生成高达4096×4096分辨率的图像，且在笔记本电脑GPU上运行。Sana-0.6B速度快、规模小，生成1024×1024分辨率图像不到1秒。虽存在局限性，但Sana在4K图像生成方面性能优异，未来将构建高效视频生成流程。

近日，卡内基梅隆大学的研究团队发布了名为“DressRecon”的新技术，通过单目视频实现高质量的人体重建，尤其适用于宽松衣物和手持物体的场景。该技术利用神经隐式模型将身体与衣物变形分开处理，借助图像基础的先验知识捕捉细微几何特征。重建结果生成高保真的三维模型，支持从任意角度渲染，提升了可视化体验。,李彦宏:未来5-10年 生成式AI将使每个人都具备程序员能力,Zoom计划推出数字分身功能引发了人们对于深度伪造技术的担忧。虽然这项功能能提高视频创作效率，但也可能带来虚假信息传播的风险。,在数字化时代，个性化的虚拟形象受到关注。DreamWaltz-G框架通过结合骨骼引导的得分蒸馏和混合3D高斯表示，提升了头像生成的一致性和动画表现力。该框架支持形状控制、视频重演和多主体场景构建，拓展了数字内容创作的可能性。,告别视频录制眼神飘忽!Sieve AI黑科技，实时修正眼神问题

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