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✨ Zoom计划推出数字分身功能,将用户视频转化为AI驱动的逼真数字化身,提高异步交流效率。💡 深度伪造技术的普及使得区分真相和虚假信息变得困难,可能导致虚假视频的滥用。🔒 Zoom对安全措施描述模糊,仍需加强保护措施以防止恶意虚假视频的生成。,13、开源多模态模型Molmo 能够识别图像中的物体并生成准确描述,🌟 技术浪潮中的泡沫现象:少数企业将脱颖而出创造社会价值。🚀 AI模型准确性提升:Chatbot能提供可靠答案。💡 技术革命将替代辛苦工作:创造更舒适新工作。,在日常生活中,我们经常拍摄有趣的照片和视频,但缺乏合适的音乐。Suno推出的新功能“Suno Scenes”解决了这一难题,用户可以上传照片或视频生成匹配氛围的歌曲,让照片和视频更生动有趣。
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最近,美国司法部引入了新的要求,要求企业合规官员认真评估AI的法律风险,避免面临罚款。企业需主动监控和测试AI应用,确保技术使用合规。司法部将加强对企业合规程序的审查,关注是否有效防范犯罪风险。,4、Mistral AI推超强边缘AI模型Ministral8B,🔒 数据隐私成为2024年生成性AI的主要担忧,关注从22%跃升至72%。📈 78%的商业领袖将“安全和保障”列为伦理技术原则之一,强调安全性的重要性。⚖️ 欧盟AI法案的实施影响深远,促使公司在AI使用上进行必要的调整与合规。,在数字时代,制作引人入胜的多语言音频内容成为热门话题。谷歌的NotebookLM备受好评,而开源Python软件包Podcastfy引起广泛关注。Podcastfy是开源版NotebookLM,采用先进的生成式人工智能技术,让用户实现更多个性化和规模化的播客制作。,OpenAI在最新的版权诉讼中达成协议,同意向原告律师披露用于训练生成性AI模型的数据。这一举措旨在满足版权诉讼的需求,但数据查看过程受到严格控制,确保安全性。未来可能面临更多法规要求,推动AI数据透明度的要求。
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