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6、炸了!OpenAI人事大震荡,CTO、首席研究官纷纷宣布离职!,沃尔玛最近推出了名为Wallaby的大型语言模型,专注于零售行业数据,旨在提升客户服务体验。他们采用多模型组合的方法,灵活应对不同应用需求。升级后的客户支持助手能够更精准地理解客户意图,提供个性化服务。,✨ Zoom计划推出数字分身功能,将用户视频转化为AI驱动的逼真数字化身,提高异步交流效率。💡 深度伪造技术的普及使得区分真相和虚假信息变得困难,可能导致虚假视频的滥用。🔒 Zoom对安全措施描述模糊,仍需加强保护措施以防止恶意虚假视频的生成。,3、Magnific推V2图像生成服务 可直出4K图像
🌟 GPT-4在性别识别测试中达到了100%的完美准确率,超越了DeepFace模型。📊 GPT-4的年龄估算准确率为74.25%,但对年长者的估算可能较宽泛。🔒 研究发现可绕过GPT-4的安全机制,需加强对大型语言模型安全性的研究。,在日常生活中,我们经常拍摄有趣的照片和视频,但缺乏合适的音乐。Suno推出的新功能“Suno Scenes”解决了这一难题,用户可以上传照片或视频生成匹配氛围的歌曲,让照片和视频更生动有趣。,🛡️ 新规要求企业合规官员认真评估AI的法律风险,避免面临罚款。🤖 企业需主动监控和测试AI应用,确保技术使用合规。👥 司法部将加强对企业合规程序的审查,关注是否有效防范犯罪风险。,🚀 Canva吸引开发者构建超过300个应用,累计使用次数超过10亿次。💼 Canva将高级应用纳入Pro订阅,设立5000万美元的开发者创新基金,奖励参与盈利计划的开发者。🔍 Canva推出新API功能,包括内容查询API、设计编辑API、身份验证API和表格API,提供更强大和灵活的应用创建能力。,🚀 Mistral AI推出Ministral3B和8B,支持高达128,000个token的上下文长度。💡 适合本地翻译、离线助手、数据分析和自主机器人等应用。💰 定价合理,Ministral8B每百万token费用为0.10美元,Ministral3B为0.04美元。
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🌟 马斯克对 OpenAI 的多项诉讼被 OpenAI 称为 “骚扰”,并申请驳回📉 OpenAI 强调马斯克的指控缺乏证据,称其为不切实际的主张。⚖️ 马斯克声称 OpenAI 未遵循创始协议的承诺,但法律上被质疑无权提出此类指控。,最近德勤发布的报告揭示了数据隐私在生成性人工智能中的重要性,专业人士对此担忧上升。安全和保障被78%的商业领袖列为伦理技术原则之一,欧盟AI法案的实施对公司产生深远影响。,OpenAI正着手升级其视频AI Sora,旨在生成更长、更高质量的视频片段。初始版本存在生成时间过长和风格、物理错误问题。视频AI市场竞争激烈,Sora需加快步伐以保持竞争力。
9、惊艳!AI模型DIAMOND可模拟《反恐精英》,单张RTX3090就能运行,🌟 o1模型被称为能显著减少 AI 偏见,但测试结果显示其表现不如预期💡 o1在隐性歧视方面表现优于 GPT-4o,但在显性歧视上却更糟糕。💰 推理模型 o1成本高,运行缓慢,未来仍需在多个方面改进。,最近德勤发布的报告揭示了数据隐私在生成性人工智能中的重要性,专业人士对此担忧上升。安全和保障被78%的商业领袖列为伦理技术原则之一,欧盟AI法案的实施对公司产生深远影响。
🛡️ 新规要求企业合规官员认真评估AI的法律风险,避免面临罚款。🤖 企业需主动监控和测试AI应用,确保技术使用合规。👥 司法部将加强对企业合规程序的审查,关注是否有效防范犯罪风险。,4、Mistral AI推超强边缘AI模型Ministral8B,5、谷歌NotebookLM新增功能:快速总结YouTube精华内容,ChatGPT大变身:新界面引入搜索功能,9、德勤:72% 专业人士将生成式 AI 的数据隐私列为首要担忧!
🌟 Podcastfy是开源Python软件包,可将文本和网络内容转换为多语言音频对话。🎧 用户可以通过Gradio演示应用或HuggingFace体验Podcastfy,操作简单易上手。⚠️ 使用外部内容时,需确保拥有版权和权限,生成的音频内容由AI生成,不模仿现实人物。,最近,微软正致力于开发一种能实时观察用户行为的 AI 伴侣,旨在建立深厚的互动关系。这反映出人类对于倾诉、理解和陪伴的基本需求。同时,Windows 的新功能 Recall 可深入挖掘用户的数字历史,重现过去的点滴经历。Zoom 推出 AI 克隆功能,让用户派遣数字版自己参加会议,提高工作效率。,Magnific近日推出的V2图像生成服务在AI图像处理领域掀起了新的波澜,标志着其从高端软件跃升为顶级AI图像生成器,展现了技术创新和用户体验优化的雄心。,Molmo是一款开源多模态人工智能模型,基于Qwen2-72B和OpenAI的CLIP,以高效性能和创新功能挑战传统商业模型。其突出特点在于小巧高效、引入指向功能、性能优异、开源性质和全面功能。Molmo的成功归功于高质量训练数据和多样性,展现出色的多模态交互能力。
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