9、惊艳!AI模型DIAMOND可模拟《反恐精英》,单张RTX3090就能运行,🛡️ FTC针对五家AI公司提起诉讼,指控虚假宣传和欺诈行为。💰 DoNotPay与FTC达成和解,支付193,000美元,承诺停止不实宣传。✍️ Rytr被指提供生成虚假消费者评价功能,同意停止相关服务。,英伟达与麻省理工学院、清华大学合作开发的Sana框架能高效生成高达4096×4096分辨率的图像,且在笔记本电脑GPU上运行。Sana-0.6B速度快、规模小,生成1024×1024分辨率图像不到1秒。虽存在局限性,但Sana在4K图像生成方面性能优异,未来将构建高效视频生成流程。,7、200万用户量!Hugging Face旗下Gradio5发布:用自然语言轻松构建AI应用
🔑 AIGC和多模态技术深刻改变用户体验🔑 火山引擎探索AI大模型与视频技术融合,提供全方位解决方案🔑 火山引擎开发的预处理方案优化算法和工程层面,提高模型训练效率,4、Mistral AI推超强边缘AI模型Ministral8B,Molmo是一款开源多模态人工智能模型,基于Qwen2-72B和OpenAI的CLIP,以高效性能和创新功能挑战传统商业模型。其突出特点在于小巧高效、引入指向功能、性能优异、开源性质和全面功能。Molmo的成功归功于高质量训练数据和多样性,展现出色的多模态交互能力。,9、惊艳!AI模型DIAMOND可模拟《反恐精英》,单张RTX3090就能运行,Magnific近日推出的V2图像生成服务在AI图像处理领域掀起了新的波澜,标志着其从高端软件跃升为顶级AI图像生成器,展现了技术创新和用户体验优化的雄心。
11、AI协作工具Cove完成600万美元融资,前谷歌团队打造类notion可视化工作空间,英伟达最新一代Blackwell GPU引发了前所未有的需求,CEO黄仁勋透露未来12个月供应量已售罄,市场对高性能计算的渴望再次得到证实。,告别视频录制眼神飘忽!Sieve AI黑科技,实时修正眼神问题,🔑 AIGC和多模态技术深刻改变用户体验🔑 火山引擎探索AI大模型与视频技术融合,提供全方位解决方案🔑 火山引擎开发的预处理方案优化算法和工程层面,提高模型训练效率,📊 新模型基于GPT-4o技术,支持文本和图像的多模态审核🌍 检测准确率在40种语言中提升42%,尤其在低资源语言上表现优异🔒 新增两类文本审核,提升对违法和暴力内容的识别能力
最近,美国司法部引入了新的要求,要求企业合规官员认真评估AI的法律风险,避免面临罚款。企业需主动监控和测试AI应用,确保技术使用合规。司法部将加强对企业合规程序的审查,关注是否有效防范犯罪风险。,11、Nvidia股价再创历史新高,市值逼近3.4万亿美元,🌟 o1模型被称为能显著减少 AI 偏见,但测试结果显示其表现不如预期💡 o1在隐性歧视方面表现优于 GPT-4o,但在显性歧视上却更糟糕。💰 推理模型 o1成本高,运行缓慢,未来仍需在多个方面改进。,🌟 Gradio5引入企业级安全性,确保应用安全无忧。🚀 新增的AI Playground功能,简化开发流程,让生成应用变得轻松。🔮 Hugging Face规划未来,推出多种新功能,进一步提升AI应用开发体验。,11、Canva开发者平台全面升级:推出新功能和盈利模式
🌟 微软正在开发一种能实时观察用户行为的 AI 伴侣,旨在建立深厚的互动关系。📂 Windows 的新功能 Recall 能深入挖掘用户的数字历史,重现过去的点滴经历。💬 Zoom 推出 AI 克隆功能,让用户派遣数字版自己参加会议,提高工作效率。,vivo在2024vivo开发者大会上发布了全新蓝心大模型矩阵,升级了语言、语音、图像和多模态能力,提供更强大的性能和功能。新的蓝心大模型矩阵将行业标准提升至新高度,为用户带来更优质的体验。,🌟 新发布的Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct模型表现超越OpenAI和Anthropic,标志着AI竞争的重大变化。🚀 Nvidia将其AI发展从硬件扩展到软件,展示出强大的模型开发能力。💻 该模型提供了易于使用的API接口,使更多企业能获取并使用先进的AI技术。
11、DreamWaltz-G:从文本生成生动的3D 可动画头像,🎵 用户上传照片或视频即可生成匹配氛围的歌曲,提升作品趣味性。📸 不仅适用于搞笑梗图和自拍视频,甚至随手拍的菜单照片也能生成适配音乐🎶 根据图片色调和文字信息匹配音乐风格,让用户产生特定旋律的感觉。,Elias Torres的故事展现了现实版的美国梦,从移民少年到科技传奇人物的成功轨迹令人瞩目。他创立的Agency利用AI技术革新客户成功管理领域,填补了CRM系统的空白,引起行业关注。,1、豆包推出Ola Friend智能体耳机:售价1199元,OpenAI在最新的版权诉讼中达成协议,同意向原告律师披露用于训练生成性AI模型的数据。这一举措旨在满足版权诉讼的需求,但数据查看过程受到严格控制,确保安全性。未来可能面临更多法规要求,推动AI数据透明度的要求。