今天分享的是：2024-2025年人工智能初步战略与部署路线图（英文版）

报告共计：58页

《2024 - 2025年人工智能初步战略与部署路线图》主要阐述了欧洲审计院（ECA）在人工智能领域的初步战略规划，包括利用人工智能进行审计和审计人工智能系统，明确目标，分析风险并提出应对策略，以及制定具体的部署路线图。

人工智能在审计中的双重角色

- 增强审计能力：人工智能可助力审计团队，如通过文档分析、风险评估和自动化常规任务等提高效率，生成式人工智能还可辅助起草文件。但使用人工智能需对员工进行全面培训，包括理解其输出、局限性、潜在偏见及伦理考量。

- 审计人工智能系统：随着人工智能在被审计实体业务中的广泛应用，审计人员需评估其使用情况，包括是否制定相关策略和治理措施，以及应对第三方使用人工智能的风险。审计时需考虑数据完整性、法规合规性、透明度、性能监测和对劳动力及流程的影响等因素。

目标与目的

- 目标1：通过人工智能工具提升审计运营效率，包括增加员工对人工智能的认识、确保技术准备就绪并引入相关工具，同时遵守法规，提升审计质量和分析能力。

- 目标2：发展审计人工智能项目、系统和流程的能力，使员工深入理解人工智能技术及其风险，更新审计方法，纳入人工智能相关问题，以适应数字转型趋势。

- 目标3：积极参与欧盟和国际人工智能讨论，分享经验，为其他欧盟最高审计机构提供知识和资源，促进合作与标准化。

风险分析与应对策略

- 通用人工智能风险：如透明度有限、输出可能存在偏差或歧视、隐私及数据安全问题等，可通过选择可理解的模型、评估数据偏差、进行数据保护和安全评估等措施缓解。

- 实施相关风险：包括资源和技能不足、技术过时、声誉风险等，可通过机构间合作、建立人工智能能力中心、灵活选择技术方案和提供员工培训等方式降低风险。

人工智能路线图

- 行动1：制定并跟进详细的沟通计划，按不同受众定制信息，通过多种渠道更新员工对人工智能的知识，推动人工智能融入日常工作。

- 行动2：创建员工人工智能培训路径，与培训团队合作，提供针对性课程，根据技术发展和员工需求持续更新。

- 行动3：增强数据团队服务，将人工智能融入现有活动，如利用人工智能分析数据、提升数据科学能力、开展人工智能审计、自动化任务、测试调查分析工具、参与专业合作等。

- 行动4：建立新项目提案组合，涵盖多种工具开发或增强项目，如创建审计起草助手、定制信息检索工具、扩展DORA工具、开发语义搜索引擎、训练审计助手聊天机器人、评估调查分析工具、为机器人流程自动化添加人工智能组件、为数据科学和可视化工具提供人工智能访问权限等。

- 行动5：建立人工智能能力中心及相关治理机制，整合分散的专业人员，优化资源利用，确保有效实施人工智能战略。

- 行动6：促进机构间和国际合作，积极参与相关论坛、会议和工作组，分享经验，推动人工智能治理和政策发展。

以下为报告节选内容