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李彦宏:未来5-10年 生成式AI将使每个人都具备程序员能力,李彦宏在与哈佛商业评论英文版总编辑的对话中，深入探讨了人工智能的发展趋势、泡沫现象以及AI与人类的未来关系。他认为技术浪潮虽难免泡沫，但少数企业将脱颖而出创造价值。AI模型准确性提升，Chatbot能提供可靠答案。AI发展或遵循历史模式，但仍有机会创造社会价值。技术革命将替代辛苦工作，创造更舒适新工作。中国注重应用驱动，百度重构产品基于大模型，预测生成式AI将提高生产力。
🚀 Elias Torres从17岁移民美国到创立Agency，展现现实版美国梦的传奇故事。💡 Agency利用AI技术深度学习客户数据，自动化处理客户需求预测、日程安排等任务，填补CRM系统空白。💼 Agency获得1200万美元种子轮融资，得到Sequoia合伙人和HubSpot联合创始人的支持，展望广阔的发展前景。,Cove是一家由前Google Maps核心团队成员创立的AI初创公司，致力于开发新一代智能工作空间，解决AI对话工具在复杂项目协作中的限制。他们推出的可视化工作空间结合AI协作，提供更自然的工作方式，已获得600万美元种子轮融资。,谷歌NotebookLM推出新功能，通过分析视频转录文本提炼关键信息，让用户轻松获取YouTube视频精华内容，提高学习效率。用户可点击主题获取详细信息，提出问题并获得建议，支持音频录音功能，帮助用户搜索转录内容和创建学习指南。
在数字创意的浪潮中，Toy Box Flux作为一款专注于生成3D玩具设计的人工智能模型，革新了玩具设计的方式。其独特训练方法和精益求精的训练过程为玩具设计注入新鲜血液，展现出令人心动的可爱风格。未来，开发团队计划进一步强化模型性能，为玩具设计领域带来更多可能性。,📹 Firefly AI视频模型让用户通过文本创建和修改视频内容，为创作者们提供全新创作空间。🖼️ Photoshop新增多项AI工具，如移除工具和生成填充，帮助用户更轻松地编辑图像。🔍 Adobe承诺只使用授权内容训练模型，并推出内容凭证增加透明度。,🌟 o1模型被称为能显著减少 AI 偏见，但测试结果显示其表现不如预期💡 o1在隐性歧视方面表现优于 GPT-4o，但在显性歧视上却更糟糕。💰 推理模型 o1成本高，运行缓慢，未来仍需在多个方面改进。,研究人员开发的AI模型DIAMOND能够模拟《反恐精英:全球攻势》游戏，运行在Nvidia RTX3090显卡上，每秒10帧的速度。尽管存在一些缺陷，但未来有望通过增加数据和计算能力来改善模型性能。
最近，美国司法部引入了新的要求，要求企业合规官员认真评估AI的法律风险，避免面临罚款。企业需主动监控和测试AI应用，确保技术使用合规。司法部将加强对企业合规程序的审查，关注是否有效防范犯罪风险。,11、Nvidia股价再创历史新高，市值逼近3.4万亿美元,英伟达与麻省理工学院、清华大学合作开发的Sana框架能高效生成高达4096×4096分辨率的图像，且在笔记本电脑GPU上运行。Sana-0.6B速度快、规模小，生成1024×1024分辨率图像不到1秒。虽存在局限性，但Sana在4K图像生成方面性能优异，未来将构建高效视频生成流程。
🌐 ChatGPT在2024年9月的全球访问量突破31亿次，首次超越必应搜索引擎。📈 在美国，ChatGPT的访问量达到4.43亿次，显示持续增长趋势。💡 OpenAI扩大了ChatGPT的免费服务，可能影响其未来盈利能力。,最近的研究显示，GPT-4具备了面部识别、性别判断和年龄估算能力，准确率超越专业算法，但存在安全隐患。研究揭示了绕过GPT-4安全机制的方法，引发了对大型语言模型安全性的思考。尽管GPT-4在生物识别任务表现出色，研究作者警告不能完全依赖其识别能力。,🔒 数据隐私成为2024年生成性AI的主要担忧，关注从22%跃升至72%。📈 78%的商业领袖将“安全和保障”列为伦理技术原则之一，强调安全性的重要性。⚖️ 欧盟AI法案的实施影响深远，促使公司在AI使用上进行必要的调整与合规。,🌟 新发布的Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct模型表现超越OpenAI和Anthropic，标志着AI竞争的重大变化。🚀 Nvidia将其AI发展从硬件扩展到软件，展示出强大的模型开发能力。💻 该模型提供了易于使用的API接口，使更多企业能获取并使用先进的AI技术。,1、Pika1.5重磅上线四个新特效:从粉碎到消失，效果炸裂了!