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在数字时代,制作引人入胜的多语言音频内容成为热门话题。谷歌的NotebookLM备受好评,而开源Python软件包Podcastfy引起广泛关注。Podcastfy是开源版NotebookLM,采用先进的生成式人工智能技术,让用户实现更多个性化和规模化的播客制作。,全新Notion AI发布 一站式 集成搜索、生成内容、分析数据等功能Notion AI以全新面貌强势回归,为用户带来办公体验革命。这款多功能智能助手集搜索、内容生成、数据分析和智能聊天于一体,改变工作方式。;黑科技详细(小薇136704302)咨询了解
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OpenAI全新多模态内容审核模型上线:基于 GPT-4o,可检测文本和图像数字时代对内容安全问题的重视日益增强,OpenAI推出了名为“omni-moderation-latest”的多模态内容审核模型,基于最新的GPT-4o技术,能准确识别有害文本和图像。这一更新为开发者提供强大工具,构建更强大的审核系统。新模型支持对文本和图像输入进行审核,尤其在处理非英语内容时表现出色,提高了准确性和检测能力,确保用户在更安全的空间中交流。,11、Nvidia股价再创历史新高,市值逼近3.4万亿美元,vivo在2024vivo开发者大会上发布了全新蓝心大模型矩阵,升级了语言、语音、图像和多模态能力,提供更强大的性能和功能。新的蓝心大模型矩阵将行业标准提升至新高度,为用户带来更优质的体验。,美国联邦贸易委员会(FTC)针对五家涉嫌虚假宣传和欺诈行为的人工智能公司展开执法行动,强调保护消费者和市场公平。部分公司已达成和解,但仍有公司选择对抗指控。专家对监管措施存在担忧,称可能抑制创新。,11、AI协作工具Cove完成600万美元融资,前谷歌团队打造类notion可视化工作空间
Elias Torres的故事展现了现实版的美国梦,从移民少年到科技传奇人物的成功轨迹令人瞩目。他创立的Agency利用AI技术革新客户成功管理领域,填补了CRM系统的空白,引起行业关注。,ChatGPT大变身:新界面引入搜索功能,特斯拉计划在10月10日举办活动展示备受期待的Robotaxi无人驾驶出租车,马斯克表示这一天对特斯拉意义重大。特斯拉CEO马斯克回应电动公交车供暖问题,表示特斯拉电动汽车在寒冷地区表现良好,预示传统公交车可能被淘汰。网友拍到特斯拉Robotaxi伪装车,外形独特,可能采用Cybertruck设计。
3、小红书下一个爆火玩法?Suno新功能Suno Scenes给你的“梗图”加分!,2、Meta AI发布Orion AR 眼镜:你的手机屏幕无缝融入现实世界!Meta AI近日发布了令科技界为之震撼的产品Orion AR 眼镜,这款经过五年潜心研发的增强现实设备不仅外观炫酷,更是瞄准智能手机市场地位,轻便设计和强大功能让它在室内外轻松应对各种场景。
7、AI玩具设计师来袭:3D玩具设计工具Toy Box Flux,13、开源多模态模型Molmo 能够识别图像中的物体并生成准确描述,智谱技术团队发布了CogView3及其升级版CogView3-Plus-3B,标志着AI辅助艺术创作迈入新阶段。CogView3性能惊人,比SDXL高出77%,推理速度仅为SDXL的十分之一。CogView3-Plus引入DiT框架和文本-图像联合注意力机制,提升性能、降低成本。开源仓库已开放,推动AI图像生成领域快速发展,文生图技术应用前景广阔。
Midjourney即将推出在线编辑器,V7版本和个性化功能在路上,🔒 数据查看在严格控制的安全环境中进行,禁止携带录音设备。⚖️ 未来可能面临更多法规,推动AI数据透明度的要求。📝 OpenAI同意向律师披露训练数据,满足版权诉讼需要。,猛了!Meta震撼发布Llama3.2视觉方面吊打所有闭源模型?Meta在其年度Meta Connect2024大会上发布了Llama3.2,旨在提升边缘AI和视觉任务的能力。新推出的Llama3.2模型包括11亿和90亿参数的中型视觉模型,以及1亿和3亿参数的小型模型,特别优化了在移动设备上的使用。,在数字创意的浪潮中,Toy Box Flux作为一款专注于生成3D玩具设计的人工智能模型,革新了玩具设计的方式。其独特训练方法和精益求精的训练过程为玩具设计注入新鲜血液,展现出令人心动的可爱风格。未来,开发团队计划进一步强化模型性能,为玩具设计领域带来更多可能性。
7、每天仅剩5000人使用!曾风靡一时的Rabbit R1为何被抛弃?,Nvidia本周股价再创历史新高,市值逼近3.4万亿美元,投资者备受振奋。CEO黄仁勋的个人财富已超1215亿美元,新一代Blackwell芯片需求火爆。Nvidia稳固主导AI芯片市场,市值仅次于苹果,展现强大实力。,近日,卡内基梅隆大学的研究团队发布了名为“DressRecon”的新技术,通过单目视频实现高质量的人体重建,尤其适用于宽松衣物和手持物体的场景。该技术利用神经隐式模型将身体与衣物变形分开处理,借助图像基础的先验知识捕捉细微几何特征。重建结果生成高保真的三维模型,支持从任意角度渲染,提升了可视化体验。
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