主题为“以安全守护智能，以智能护航安全”的2026年中国电信网络安全宣传月于日前正式启幕。眼下，AI加速赋能千行百业，在释放数字红利的同时，数据泄露、模型风险、智能体管控等新型安全挑战接踵而至，守牢AI安全底线已经成为以中国电信为代表的信息通信“国家队”的重要使命。

AI安全成为产业发展关键变量

在日前举办的2026年国家网络安全宣传周新闻发布会上，中央网信办网络安全协调局副局长、一级巡视员王丽宏介绍，当前人工智能领域主要面临5方面安全风险挑战：一是技术先天脆弱性难以根除，影响输出稳定性、可靠性；二是模型能力跃迁颠覆传统安全范式，极端失控风险显现；三是应用形态快速演进，安全风险形态加速迭代；四是误用滥用恶用风险凸显，冲击社会秩序与伦理边界；五是全球人工智能领域面临技术霸权风险。

产业方面，AI正在从算法、数据和线上服务能力，快速拓展到对现实世界中的方方面面，无人驾驶车辆、低空无人机、智能机器人、工业智能系统和大模型智能体一旦进入规模化部署，其运行状态将直接影响城市交通、公共安全、生产秩序、社会治理和居民生活。如果其中发生安全问题，不仅会导致单个系统失灵，更可能引发连锁反应，影响城市正常运转和人民群众生命财产安全。在医疗领域，AI辅助诊断系统一旦被攻击，可能给出错误治疗方案；在金融领域，智能投顾算法若被恶意干扰，可能引发市场波动；在能源领域，智能电网控制系统若遭入侵，可能导致大面积停电……

因此，人工智能安全已不再是单纯的技术问题，而是关乎产业兴衰、社会稳定的关键变量，必须将AI安全置于与创新发展同等重要的位置，主动应对AI带来的全新挑战。

智能创新筑牢AI时代安全根基

AI要健康发展，必须坚持智能创新、安全先行，把安全管控嵌入AI全生命周期。

以中国电信为例，中国电信坚守总体国家安全观，在星辰大模型、Token 资源调度、AI 智能体等技术研发落地之初同步配套安全机制，完善模型风险测评、数据权限管控、调用链路追溯等制度，从源头规避算法滥用、数据孤岛、隐私泄露等隐患，做到智能创新，安全先行。

中国电信始终将安全基因植入AI技术研发的每个环节。在星辰大模型研发过程中，安全团队提前介入，对训练数据进行多轮清洗和脱敏处理，确保数据来源合规、内容可信。同时，建立模型风险测评体系，从公平性、可解释性等多个维度对模型进行全面评估，防止算法歧视和模型偏见。在Token资源调度方面，通过动态权限管理和流量监控，有效防范资源滥用和DDoS攻击。针对AI智能体，中国电信构建了覆盖设计、开发、测试、部署、运行的全生命周期安全管理体系，确保每个环节都有安全防护措施。这种将安全管控前置的做法，不仅降低了后期整改成本，更从根本上提升了AI系统的内生安全水平。

此外，中国电信还积极参与AI安全标准的制定，推动行业形成统一的安全规范。通过与高校、科研院所合作，开展AI安全前沿技术研究，提升主动防御能力，在保护用户隐私的前提下实现数据价值挖掘。

以智能技术反哺安全治理

随着AI技术的飞速发展，AI已不再是被保护的对象，更成为重塑安全运营体系、提升治理效能的核心驱动力。当前，将AI能力深度融入安全运营，正推动安全治理从“被动防御”向“主动智治”转型，实现技术反哺治理的良性循环。

中国电信深刻把握“以智能护航安全”的内涵，将AI技术广泛应用于安全运营的各个领域。星辰-见微大模型安全平台是中国电信在AI安全领域的重磅成果，该平台利用大模型强大的语义理解和推理能力，对各类AI系统开展自动化风险测评，能够快速识别模型漏洞、数据漂移、对抗样本等安全隐患，并自动生成修复建议。同时，平台通过链路追溯技术，对AI系统的每一次决策进行全程记录，确保问题可定位、责任可追究。这种“以AI管AI”的模式，大幅提升了安全运营效率和精准度，为人工智能内生安全提供了坚实保障。

在消防安全领域，中国电信推出的“蓝焰视卫”火情预警系统，通过部署在重点部位的智能摄像头和多模态AI算法，能够实时识别烟雾、火焰、温度异常等火情特征，实现7×24小时不间断巡检。系统一旦发现隐患，立即触发报警并精准定位，将火情遏制在萌芽状态，真正实现了从“人防”到“技防”、从“事后处置”到“事前预警”的转变。

针对低空安全这一新兴领域，中国电信打造的天翼星盾低空侦测反制平台，融合了雷达探测、射频识别和AI研判技术，能够对低空飞行的无人机进行精准识别和跟踪。平台利用AI算法对无人机飞行轨迹、行为模式进行分析，快速区分合法飞行与违规目标，并及时采取反制措施，构建起全天候、智能化的空域防护体系。该平台在重大活动安保、边境巡逻、关键基础设施防护等场景中发挥着重要作用，为维护低空安全提供了有力支撑。

未来，中国电信将继续深化“以安全守护智能，以智能护航安全”的理念，加大AI安全研发投入，完善安全运营体系，为构筑AI时代网络安全防线贡献更多央企力量。

（图片来源：摄图网）