8月28日，2026中国国际大数据产业博览会“黔算赋能·词元智擎——人工智能时代的科研范式革新与产业跃升”论坛在贵阳生态会议中心举行。提升政府治理能力大数据应用技术国家工程研究中心常务副主任韩国权出席并作《政企场景智能体构建实践与思考》的主题分享。

韩国权表示，自去年中办、国办发布“人工智能+”行动以来，各地各行业迅速推动人工智能行动计划落地，关注重点正从算力和大模型建设逐步转向场景化应用，聚焦业务升级、降本增效和模式创新。今年上半年，人工智能领域投资增长绝大部分来自应用侧，人工智能正加速渗透政务服务和行业生产各环节。

会议现场

在政务领域，国办文件明确提出集约化构建方向，给出四大场景13类应用指引，北京、贵州、广东、四川等省市相继发布人工智能相关行动计划。该工程中心研究了今年初至6月16日的159份政务领域人工智能案例，涉及203个场景、293个具体应用。其中，政务服务场景占比近三分之一，辅助决策类应用占比约26%，在灾害预警、应急处置、政策评估、智能评审等领域增长尤为显著，机关办公和社会治理各约占20%，智能体正从传统办公场景深入政务核心业务。

在行业领域，工信部去年底联合八部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，各地加快推进人工智能中试基地建设。工程中心分析了截至2025年底的347个制造业案例，超过一半集中在生产管理和生产作业环节，而科研产品研发、工艺设计等领域智能体应用仍然稀少，是未来重要发力方向。他列举了华为云ModelArts AI云服务、海康威视融合光谱煤质快检技术、宝钢股份预测式制造智能工厂、美云智数AI智能体工厂等典型案例，展示了人工智能与传统工艺融合带来的颠覆性变革。

韩国权作主题分享

韩国权认为，政企智能体建设正经历从技术驱动转向业务导向的关键转变，需从单点应用走向全域协同，从交互式向执行式演进，从建设阶段迈向持续运营。他建议政企单位参考人工智能成熟度五级模型，将目标设定为L3体系优化级，建立涵盖应用标准、监测标准和成效评价标准的一整套体系，进而向上下游延伸，形成产业链赋能能力。

在方法论层面，韩国权指出，智能体本质上完成三类动作：内外信息对齐、跨系统跨模态信息对齐、知识资产化沉淀。他强调，面对纷繁复杂的业务需求，应聚焦业务价值，做好成熟度评估，成熟度不仅包括技术成熟度，更涉及数据准备度、管理模式成熟度和人员认可度等维度。他呼吁各方加强协同，依托人工智能实验室和应用推广中心等平台，共同推进人工智能在社会生产和数字经济发展中发挥更大作用。

天眼新闻记者 李雪雪

编辑 何涛 王小婷

二审 李劼

三审 闵捷