上证报中国证券网讯（记者 窦世平）8月27日，2026中国国际大数据产业博览会在贵阳启幕。大会聚焦词元议题，探寻数据要素价值释放与智能产业落地新路径。会上，海光信息首发“Agent to Token开放计算架构”，依托CPU与DCU双芯协同及开放互连，为词元（Token）经济规模化发展提供从芯片到应用的全新算力框架。 当前，大模型加速向产业场景渗透，Agent正成为AI落地真实业务的核心抓手。词元作为连接业务需求、算力投入与服务产出的关键载体，其生产效率、单位成本与供给稳定性，直接决定Agent应用深度与词元经济商业化落地进程。 海光信息总裁助理兼智能计算产品部总经理杜夏威接受上海证券报记者采访时表示，Agent时代智能计算需求变化的核心是“业务化”。用户将更多从实际业务效果出发，选择所需的算力、模型和Token供给方式。随着Agent进一步嵌入业务流程，CPU、DCU以及网络、通信、存储等资源需要协同参与任务处理，算力评价也将从单点性能逐步转向整套系统对业务的支撑效率。 针对这一趋势，海光首发“Agent to Token开放计算架构”，面向词元经济完整价值周期，打通“业务需求—智能体调度—词元生产—结果交付”闭环，精准匹配Agentic AI负载特征。 该架构通过“CPU+DCU”双芯及开放互连体系，将Agent调度与词元生成纳入统一算力架构，为词元规模生产、成本核算和行业应用提供系统级计算支撑。 其中，海光CPU承担Agent业务流的系统枢纽职能，覆盖数据预处理、多智能体沙箱隔离、任务编排决策、记忆体分级存储、向量数据库检索五大核心模块；DCU聚焦词元生成侧的并行计算加速，承担批量解码、KV缓存优化、预处理加速、长序列支撑等任务。双芯协同可根据Agent并发规模、任务复杂度与词元生成量级动态调配资源，将算力精准转化为词元生产力。 海光信息总裁助理兼服务器产品部总经理张攀勇在接受上海证券报记者采访时表示，Agent应用进入行业和业务场景后，算力需求不再局限于模型训练和推理，任务理解、工具调用、决策编排、数据访问等环节都需要CPU参与。与以往相比，Agent负载使CPU承担更多业务中枢和总体调度角色，对数据处理能力、内存带宽以及与加速器、网络的协同效率提出更高要求。 随着词元经济加速渗透实体产业，异构资源协同、模型高效迁移、安全可信与生态接入等问题，成为产业规模化落地的核心诉求。海光“Agent to Token开放计算架构”在算力、互连、安全、软件栈四个维度全面开放，为多样化算力提供从Agent任务调度，到词元生产的完整组织方式。 开放性进一步扩大了架构的适配范围，打破了算力供给边界，为国产算力生态协同提供了对接框架，加速词元价值向实体产业落地转化。依托光合组织生态，海光将进一步联合整机、软件及行业伙伴推进产品适配，推动国产CPU、DCU和不同加速卡在统一计算体系下调配应用。行业用户可沿用部分现有设备，并根据业务增长分阶段扩容，推动算力资源更高效落地实体业务。 海光“Agent to Token开放计算架构”的发布，是国产算力面向智能时代的体系化能力升级。依托双芯协同的技术路径，海光将持续打磨算力方案、坚持开放协同路线，为词元经济规模化落地提供务实的自主算力支撑。

上证报中国证券网讯（记者 窦世平）8月27日，2026中国国际大数据产业博览会在贵阳启幕。大会聚焦词元议题，探寻数据要素价值释放与智能产业落地新路径。会上，海光信息首发“Agent to Token开放计算架构”，依托CPU与DCU双芯协同及开放互连，为词元（Token）经济规模化发展提供从芯片到应用的全新算力框架。

当前，大模型加速向产业场景渗透，Agent正成为AI落地真实业务的核心抓手。词元作为连接业务需求、算力投入与服务产出的关键载体，其生产效率、单位成本与供给稳定性，直接决定Agent应用深度与词元经济商业化落地进程。

海光信息总裁助理兼智能计算产品部总经理杜夏威接受上海证券报记者采访时表示，Agent时代智能计算需求变化的核心是“业务化”。用户将更多从实际业务效果出发，选择所需的算力、模型和Token供给方式。随着Agent进一步嵌入业务流程，CPU、DCU以及网络、通信、存储等资源需要协同参与任务处理，算力评价也将从单点性能逐步转向整套系统对业务的支撑效率。

针对这一趋势，海光首发“Agent to Token开放计算架构”，面向词元经济完整价值周期，打通“业务需求—智能体调度—词元生产—结果交付”闭环，精准匹配Agentic AI负载特征。

该架构通过“CPU+DCU”双芯及开放互连体系，将Agent调度与词元生成纳入统一算力架构，为词元规模生产、成本核算和行业应用提供系统级计算支撑。

其中，海光CPU承担Agent业务流的系统枢纽职能，覆盖数据预处理、多智能体沙箱隔离、任务编排决策、记忆体分级存储、向量数据库检索五大核心模块；DCU聚焦词元生成侧的并行计算加速，承担批量解码、KV缓存优化、预处理加速、长序列支撑等任务。双芯协同可根据Agent并发规模、任务复杂度与词元生成量级动态调配资源，将算力精准转化为词元生产力。

海光信息总裁助理兼服务器产品部总经理张攀勇在接受上海证券报记者采访时表示，Agent应用进入行业和业务场景后，算力需求不再局限于模型训练和推理，任务理解、工具调用、决策编排、数据访问等环节都需要CPU参与。与以往相比，Agent负载使CPU承担更多业务中枢和总体调度角色，对数据处理能力、内存带宽以及与加速器、网络的协同效率提出更高要求。

随着词元经济加速渗透实体产业，异构资源协同、模型高效迁移、安全可信与生态接入等问题，成为产业规模化落地的核心诉求。海光“Agent to Token开放计算架构”在算力、互连、安全、软件栈四个维度全面开放，为多样化算力提供从Agent任务调度，到词元生产的完整组织方式。

开放性进一步扩大了架构的适配范围，打破了算力供给边界，为国产算力生态协同提供了对接框架，加速词元价值向实体产业落地转化。依托光合组织生态，海光将进一步联合整机、软件及行业伙伴推进产品适配，推动国产CPU、DCU和不同加速卡在统一计算体系下调配应用。行业用户可沿用部分现有设备，并根据业务增长分阶段扩容，推动算力资源更高效落地实体业务。

海光“Agent to Token开放计算架构”的发布，是国产算力面向智能时代的体系化能力升级。依托双芯协同的技术路径，海光将持续打磨算力方案、坚持开放协同路线，为词元经济规模化落地提供务实的自主算力支撑。